L’expansion rapide continue d’Internet augmente considérablement la nécessité de systèmes de recommandation efficaces pour filtrer les informations abondantes. Des recherches approfondies sur les systèmes de recommandation sont menées par un large éventail de communautés, y compris des scientifiques sociaux et informatiques, des physiciens et des chercheurs interdisciplinaires. Malgré des réalisations théoriques et pratiques substantielles, l’unification et la comparaison des différentes approches font défaut, ce qui entrave de nouveaux progrès. Dans cet article, nous passons en revue les développements récents des systèmes de recommandation et discutons des principaux défis. Nous comparons et évaluons les algorithmes disponibles et examinons leurs rôles dans les développements futurs. En plus des algorithmes, des aspects physiques sont décrits pour illustrer le comportement macroscopique des systèmes de recommandation. Les impacts potentiels et les orientations futures sont discutés. Nous soulignons que la recommandation a une grande profondeur scientifique et combine divers domaines de recherche, ce qui la rend intéressante pour les physiciens ainsi que pour les chercheurs interdisciplinaires.