Tabular modeling overview
- 04/20/2020
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Applies to: Services d’analyse SQL Server Services d’analyse Azure Power BI Premium
Les modèles tabulaires dans les Services d’analyse sont des bases de données qui s’exécutent en mémoire ou en mode DirectQuery, se connectant aux données des sources de données relationnelles back-end. En utilisant des algorithmes de compression de pointe et un processeur de requêtes multithread, le moteur d’analyse Vertipaq Analysis Services offre un accès rapide aux objets et aux données de modèles tabulaires en rapportant des applications clientes telles que Power BI et Excel.
Alors que les modèles en mémoire sont la valeur par défaut, DirectQuery est un mode de requête alternatif pour les modèles trop volumineux pour tenir en mémoire ou lorsque la volatilité des données empêche une stratégie de traitement raisonnable. DirectQuery atteint la parité avec les modèles en mémoire grâce à la prise en charge d’un large éventail de sources de données, à la capacité de gérer les tables et les colonnes calculées dans un modèle DirectQuery, à la sécurité au niveau des lignes via des expressions DAX qui atteignent la base de données principale et aux optimisations de requêtes qui accélèrent le débit.
Les modèles tabulaires sont créés dans Microsoft Visual Studio avec l’extension Analysis Services Projects. L’extension installe un concepteur de modèles tabulaires, qui fournit une surface de conception pour créer des objets de modèles sémantiques tels que des tables, des partitions, des relations, des hiérarchies, des mesures et des indicateurs de performance clés.
Les modèles tabulaires peuvent être déployés pour Power BI Premium, Azure Analysis Services ou une instance de SQL Server Analysis Services configurée pour le mode serveur tabulaire. Les modèles tabulaires déployés peuvent être gérés dans SQL Server Management Studio ou à l’aide de nombreux outils différents.
Voir aussi
Comparaison des solutions tabulaires et multidimensionnelles
Services d’analyse dans Power BI Premium
Azure Analysis Services