a marketingesek harmadik féltől származó nyomkövető cookie-kra támaszkodtak utolsó 25 év a fogyasztói magatartás online nyomon követésére. Szinte minden ad tech és martech platform cookie-kat használ a célzáshoz, a retargetinghez, a display hirdetésekhez és általában a viselkedési marketinghez. Most minden változik.

Az intelligens cookie-blokkoló technológia, amelyet az Apple Intelligent Tracking Prevention (ITP) és a Firefox Enhanced Tracking Protection (ETP) vezet, alapértelmezés szerint blokkolja a harmadik féltől származó cookie-kat, és még a Google Chrome is hamarosan olyan vezérlőket kap, amelyek lehetővé teszik a fogyasztók számára a cookie-k blokkolását. A böngészőszintű blokkolás, a harmadik féltől származó hirdetésblokkoló alkalmazások és az olyan új szabályozások, mint a GDPR és a kaliforniai fogyasztói adatvédelmi törvény (CCPA), gyorsan áthelyezik a régi sütit az internetes kukába.

ezt széles körben az online hirdetések alapvető változásának tekintik. Mit jelent a cookie halála az olyan marketingesek és hirdetők számára, mint te? Ha feladja a marketinget, és folytatja szenvedélyét a fagylaltot fogyasztó macskák festésére?

egyelőre elteheti az ecseteket. Míg a változás jön, a marketing, mint tudjuk, harmadik féltől származó cookie-k nélkül is fennmarad, és hatékonyabb adatforrások már a sütőben vannak. Érzed ezt? Ez a marketing jövője.

mi ölte meg a harmadik féltől származó cookie-t?

csakúgy, mint az Apple gyorsan eldobta az Adobe Flash-t a digitális tájból (amit őszintén szólva senki, csak a Homestar Runner hiányzik), az első kést is a sütibe tette. Míg mind a Mozilla, mind az Apple egy ideje alapértelmezés szerint letiltotta a harmadik féltől származó cookie-kat, a hirdetési hálózatok gyorsan találtak kiskapukat ezekben a védelmekben.

a digitális reklámok iránti csekély pénzügyi érdeklődés és a Google fő megkülönböztetője most a magánélet védelme, az Apple az intelligens nyomkövetés megelőzésére 2.2 (ITP) a digitális kiskapuk lezárására és a harmadik féltől származó cookie-k sokkal hatékonyabb blokkolására. A Mozilla adatvédelmi központú Firefox böngészője hasonló fejlesztésekkel követte a továbbfejlesztett Követésvédelmet (ETP).

mind az ITP, mind az ETP képes blokkolni a harmadik féltől származó cookie-kat azáltal, hogy megakadályozza azok tárolását a böngészőben, és a hirdetők által kihasznált kiskapu megszüntetése érdekében megakadályozhatják a harmadik féltől származó cookie-k első féltől származó cookie-ként történő rögzítését is. Az Apple ITP2-je a Safariban egy lépéssel tovább halad azáltal, hogy az első féltől származó sütik élettartamát hét napról egy napra csökkenti. Ezek a blokkolók alapértelmezés szerint aktívak mind a Safariban, mind a Firefoxban.

miért a Chrome cookie — blokkolása a szög a koporsóban

a Google üzleti modellje a fogyasztók adatainak gyűjtésére támaszkodik-mit vásárolnak, milyen videókat néznek, mit olvasnak és mit szörföznek az interneten. Tekintettel a keresőóriás dominanciájára a reklámban, és arra, hogy a Chrome böngésző a böngésző piaci részesedésének több mint 60%-át teszi ki, a Google opt — in verziója lesz a cookie-k végső hattyúdala-és ezért a vállalat ütközhet a trösztellenes törvényekkel.

a Google természetesen tisztában van a következményekkel, ezért gondosan forgalmazza az összes új adatvédelmi szabályozását a fogyasztók javára. “Tapasztalataink azt mutatják, hogy az emberek jobban szeretik az igényeiknek és érdeklődésüknek megfelelő hirdetéseket” – mondta Prabhakar Raghavan, a Google mérnöki alelnöke egy blogbejegyzésben, amely elmagyarázza a váltást, “de csak akkor, ha ezek a hirdetések átláthatóságot, választási lehetőséget és irányítást kínálnak.”

azt is tartotta meglehetősen anya, hogy mit fog tenni hiányában harmadik féltől származó cookie-kat. A nagy kérdés az, hogy a Google piacvezető lépést tesz-e egy cserével. Nem számít, mit csinál a Google, digitális dominanciája biztosítja, hogy ez irányítja a teljes hirdetési technológiai piac jövőjét.

hogyan működik a digitális reklám cookie-k nélkül

elég a doom and gloom. Mit tehet a nyomkövető cookie helyettesítésére, és mégis új ügyfeleket szerezhet, és kapcsolatba léphet a közönséggel? Íme néhány taktika, amely segít megtörni a süti szokását.

kontextuális hirdetés

ami régi, az újra új, és a kontextuális hirdetés visszatért. “Nem számítunk a hirdetési dollárok csökkenésére vagy a hirdetési forgalom csökkenésére, hanem a költségvetés átcsoportosítására és áthelyezésére” – mondta Jon Kagan, a Cogniscient Media Keresési alelnöke. “A cookie-kon alapuló viselkedési célzás következő legjobb lehetősége bármi kulcsszó vagy kulcsszó kontextus alapú hirdetés. Évekkel ezelőtt mindenki leértékelte, és egyre távolabb kerültünk a kulcsszó-célzástól, de most egyenesen vissza kell térnünk hozzá.”

a viselkedés szerinti célzással az Önhöz hasonló személyek hirdetéseket kaphatnak martech platformokról, hirdetési ügynökségekről és hasonlókról, bárhová is megy az interneten. De mint mindennapi fogyasztó, valójában jobban érdekli a kötés. Nincs sok értelme, ha hirdetéseket kap a Marketo számára, amikor kötötten megosztja legújabb mintáját-ami akkor fordulhat elő, ha viselkedési célzást alkalmaznak.

a kontextus szerinti célzással a megjelenő hirdetések az általános viselkedési profil helyett a megtekintett tartalom alapján jelennek meg. Tehát amikor a kötés blogját nézi, a kötőtű hirdetéseit látja, és amikor elolvassa, hogyan javíthatja az e-mail hírlevelek átkattintási arányát, akkor a releváns e-mail automatizálási platformok hirdetéseit látja.

a kontextuális célzásra való áttérés azt is jelenti, hogy visszatérünk a releváns tartalom előállítására és terjesztésére.

Emberalapú célzás

a Facebook által a marketing világába bevezetett emberek alapú hirdetések egy egyedi azonosítóra támaszkodnak, amely a felhasználóhoz kapcsolódik, nem pedig az eszközhöz. Ez a módszer nem támaszkodik harmadik féltől származó cookie-kra a felhasználók nyomon követésére vagy az adatok gyűjtésére, és lehetővé teszi a márkák számára, hogy találkozzanak az ügyfelekkel azokon a helyeken és időpontokban, ahol ténylegesen kapcsolatba akarnak lépni velük.

a sikeres Emberalapú marketingstratégia e három kulcsfontosságú elemből áll:

• azonosítás. A márkáknak azonosítaniuk kell ügyfeleiket, és helyesen kell csatlakoztatniuk őket a különböző eszközökhöz. A cél a tartós, eszközök közötti felismerés biztosítása az ügyfél egyetlen nézete érdekében.
• adatok. Ma, a márkák rengeteg adattal rendelkeznek minden ügyfelükről; a vásárlási adatoktól az e-mail elkötelezettségig az eszközinformációkig. Az ügyféladatok azonosításának első megközelítése a márkák számára előnyben részesíti a hatékony célzást.
• automatizálás. Ahelyett, hogy a cookie-alapú adatokra támaszkodna, az emberalapú marketing automatizálás az első fél alapú célzásra támaszkodik. Segít a márkáknak az ügyfél egyedi nézetének feloldásában, az összes adatot egyetlen forráshoz rögzítve.

a nagy fogás itt az ügyfél-azonosításés az adatok. A Google, az Amazon és a Facebook fallal körülvett kertjeiben az ügyfél továbbra is bejelentkezik ezeken az ökoszisztémákon belül az eszközökön keresztül. De csak azért, mert nem vagy a Google vagy a Facebook, még nem jelenti azt, hogy nincs hozzáférése a saját első fél adatainak nagyszerű forrásaihoz.

telefonhívásokból származó első fél adatai

harmadik féltől származó cookie-k hiányában minden eddiginél fontosabb lesz az első fél adatainak megszerzése. A Facebook, a Google és az Amazon nyilvánvalóan hatalmas előnnyel rendelkezik, de a márkák gyakran több adathoz férnek hozzá, mint gondolnák. Nem is beszélve arról, hogy az olyan ügyfelek adatainak felhasználása, akik érdeklődést mutattak az Ön felé való elérés iránt, általában magasabb szintű, mint a harmadik fél fogyasztói adataihoz való hozzáférés vásárlása és eladása.

Az első fél ügyféladatainak egy kiaknázatlan forrása elrejtőzhet a call centerben. A telefonbeszélgetések lehetnek a végső első fél adatforrásai, és Szent Grál azoknak a marketingszakembereknek, akik olyan iparágakban dolgoznak, amelyek telefonhívásokra támaszkodnak az értékesítéshez.

amikor az ügyfelek felhívnak, szó szerint elmondják, mit akarnak, és hogyan beszélnek róla. Ahhoz, hogy az ügyfélbeszélgetéseket hasznos digitális adatkészletekbe lehessen sorolni, olyan automatizált rendszerre van szükség, amely megérti, amit mondanak, és pontosan le tudja vezetni a jelentést. Írja be az Invoca Signal AI — t-egy gépi tanulással működő prediktív elemzési technológiát, amely elemzi a hívók beszélgetéseit, és cselekvésre képes marketing intelligenciává alakítja őket.

a Signal AI segítségével nem csak megjósolhatod, hogy történt-e konverzió minden hívásnál, hanem olyan dolgokat is megjósolhatsz, mint a hívó típusa (pl. szolgáltatáshívás vs.értékesítési hívás), valamint mérföldkövek a konverzió felé vezető úton. És ha megérti a hívás jellegét, optimalizálhatja a médiát a magasabb megtérüléshez, ami különösen hasznos lehet, ha a megfelelő kulcsszavakat szegezi a kontextus szerinti hirdetési kampányokhoz.

Invoca is lehetővé teszi, hogy feleségül a digitális ügyfél utazás adatait az adatokat a telefonhívások, hogy hozzon létre egy egységes és átfogó ügyfél profilt. Az online adatgyűjtés és a nyomon követhető telefonszámok használatával a marketingszakemberek a digitális kampányokat a bejövő hívások műveleteihez rendelhetik. Ezen információk Invoca platformon történő összekapcsolásával egy helyen elemezheti a digitális és hívásadatokat, és teljesebb képet kaphat ügyfeleiről.

hogyan használhatják a marketingesek az első fél híváskövetési adatait

Oké, tehát az első fél hívásadatai nagyszerűek, de mit lehet vele csinálni? Az AI-alapú híváskövető és elemző szoftver áthidalhatja az online vásárlói viselkedés és az offline műveletek (például a telefonon végzett vásárlások) közötti szakadékot azáltal, hogy gazdag adatokat tárt fel a hívásról, a hívást a teljes digitális utazáshoz rendeli, és biztosítja a hívás utáni marketing műveletek automatizálásához és optimalizálásához szükséges adatokat, például az újracélzást és az elnyomást.

az Invoca-hoz hasonló Híváskövető platformok a következőket biztosítjáklehetőségek:

1. Kövesse nyomon a hívásokat, és hozzárendelje őket a hívás előtti fogyasztói érintkezési pontokhoz, például fizetett kereséshez, közösségi oldalakhoz, megjelenítéshez, e-mailekhez vagy céloldalakhoz

2. Egyesítse az adatokat több forrásból, beleértve a web -, CRM-vagy más offline adatokat, hogy gazdag hívóprofilt hozzon létre

3. Elemezze a telefonbeszélgetéseket olyan eszközökkel, mint az Invoca Signal AI, hogy betekintést nyerjen a hívásvezérlőkbe, a viselkedésbe és az eredményekbe

4. Nyomja meg ezt az intelligenciát a marketing verembe az automatizálás, az elemzés, az optimalizálás, a személyre szabás és a közönség bővítése érdekében

erőteljes hívásadatokkal felfegyverkezve a digitális marketingszakemberek optimalizálhatják a marketing teljesítményét, személyre szabhatják a hívó fél élményét, javíthatják a végpontok közötti ügyfelek útját, és kibővíthetik a közönség elérését-mindezt harmadik féltől származó cookie-k nélkül.

mozgó marketing előre

bár úgy tűnik, elég ijesztő most, ne feledje, hogy a cookie-k egy 25 éves technológia, és mi biztosan megtalálja a módját, hogy lépni. Mindez az új technológiák feltárásáról, az innovációról, valamint a profit és az Adatvédelmi döntések közötti egyensúly megteremtéséről szól, hogy elkerüljük a fogyasztói visszahatás újabb hullámát. Az első lépés ennek elérése felé az első fél adatainak kihasználása, amelyeket akkor kap, amikor az emberek szándékosan kapcsolatba lépnek a márkájával.

Szerezd meg az Invoca Call Tracking Study Guide-ot, hogy megtudj mindent, amit tudni kell a mai AI-alapú híváskövetési és elemzési megoldásokról, és arról, hogyan segíthet a cookie-mentes világban.

A szerzőről

szponzorált tartalom: Invoca

az Invoca egy AI-alapú híváskövető és elemző platform, amely segít a marketingszakembereknek a bejövő telefonhívásokból származó kampány-hozzárendelési és műveleti adatok megszerzésében. Az Invoca valós idejű híváselemzést nyújt, hogy segítse a marketingszakembereket a telefonbeszélgetés előtt és közben generált adatok alapján megalapozott műveletek végrehajtásában. Ennek eredményeként a marketingszakemberek drámaian javíthatják a megtérülést azáltal, hogy több bevételt generáló hívást indítanak, növelik a konverziós arányokat, személyre szabják az ügyfél útját és hatékonyabb kampányokat futtatnak. A Fortune 500 távközlési, pénzügyi, biztosítási, egészségügyi és otthoni szolgáltatásokat nyújtó ügyfeleivel az Invoca platformja integrálódik a Google Marketing platformmal, a Facebook-tal, az Adobe Experience Cloud-tal és a Salesforce Sales and Marketing Clouds-szal.