Articles

bevezetés a Marimekko-ba, sok színből és sok névből álló diagram

Megjegyzés: A következő egy háromrészes sorozat első része a Marimekko chart-on, amelyet Jonathan Drummey tabló Zen mester készített. A Tableau 10 pontos irányítást biztosít a sávok szélessége felett, lehetővé téve ezt az új diagramtípust.

a Marimekko design cég Helsinki, Finnország példája a dús és színes design stílus az 1960-as években. a cég élénk szövetek és bútorok voltak a kedvenc között az évtized merész és szép. 1960-ban Jackie Kennedy Marimekko ruhákban kampányolt férje, John mellett. A Marimekko stílus a mai napig népszerű a tervezésben, és meglepődhet, hogy megtanulja az adatok megjelenítését.

a Marimekko chart egy kétdimenziós halmozott diagram halmozott, összefüggő sávok-néz ki, mint egy Marimekko Szövet. A Marimekko diagramok kombinálják a vizuális popot az információkkal. A szem két szintű információt rögzít, mivel csodálja a diagram által létrehozott színes mintát.

A Marimekko diagram bármely más néven

a Marimekko diagram más néven is szerepel. Láttam, hogy mozaiktervnek is nevezik, mátrix diagram, halmozott spinogram, spineplot, olimpiai vagy tengeralattjáró diagram, Mondrian diagram, vagy akár csak mekko diagramra rövidítve. Ennek a diagramtípusnak ugyanolyan sok módja van:

  • kombinációja egy 100% halmozott oszlopdiagram és 100% halmozott vízszintes oszlopdiagram egy másik változó minden
  • a változó szélességű halmozott oszlopdiagram
  • a módja annak, hogy mutassa rész-egész kapcsolatok között két változó egyszerre
  • a módja annak, hogy megmutassa a frekvenciák egy készenléti táblázat, ahol a terület minden megjelenített cella arányos az egész
  • szép!

Marimekkónak fogjuk hívni, mert ez egy gyakori név a tabló világában, bár a mosaic plot a szélesebb körben használt név. Gyanítom, hogy a Tableau felhasználók 2009 óta szeretnék ezt a diagramot, az az oka, hogy több adatváltozót egyesít egy telek egyetlen téglalapjába. A “darabolás” pedig valószínűleg hatékonyabbnak érzi magát, még akkor is, ha bonyolultabb grafikont hoz létre, amely magyarázatot igényel.

de ha el kell magyaráznia, hogyan kell elolvasni egy adott diagramot a felhasználóknak, akkor valószínűleg nem jó diagram az irányítópultra ragasztani általános használatra (mert bármennyire is megpróbálunk utasításokat írni és linkeket létrehozni az Online súgó útmutatókhoz, mennyit használnak az emberek valójában?). Hogy az említett, egy bonyolultabb Diagramtípus fantasztikus eszköz lehet a történetmeséléshez, amint az látható Hans Rosling TED talk, “a legjobb statisztika, amit valaha láttál.”

Marimekko diagramok valós alkalmazások

hadd mondjak el egy történetet egy híres példája Simpson paradoxon (más néven A Simpson-Yule hatás). Röviden fogalmazva, Simpson paradoxona az, amikor egy tendencia egy irányban jelenik meg, amikor az adatokat egészében nézzük, majd a trend megfordítja az irányt, amikor az adatok csoportjait nézzük (vagy fordítva).

az 1970-es évek elején nemi elfogultságú pert indítottak a Kaliforniai Egyetem Berkeley azzal vádolva, hogy a nőket diszkriminálják a felvételi folyamat során. Összességében úgy tűnt, hogy az adatok egyetértenek. 1973 őszén 3421 nő és 8442 férfi vett részt, a felvételi arány nagyjából 35% és 44%:

az UC Berkeley oktatóinak és munkatársainak egy csoportja részletes felvételi adatokat kapott, és más következtetésre jutott. A csoport híres cikke arra a következtetésre jutott, hogy tanszéki szinten, kicsi, de jelentős elfogultság volt a diplomások felvételében az ellenkező irányba a nők felé.

ha osztályonként bontjuk az adatokat a hat legnagyobb osztályra, láthatjuk ezt a különböző történetet. A hat legnagyobb osztály közül négyben valójában nagyobb volt a nők aránya, mint a férfiaké, bár az Általános elfogadás szempontjából a nők felvételi aránya alacsonyabb volt:

miért a látszólagos paradoxon? Ennek oka egy rejtett lappangó változó, ebben az esetben az egyes osztályokra jelentkező nők és férfiak száma. Itt van egy sor halmozott sáv, amely megmutatja a nők és a férfiak számát:

sokkal több férfi van, mint a nők, akik az A és B osztályokra jelentkeznek, és ez súlyozza az eredményeket. A jelentkezők száma és a felvételi arány közötti kapcsolatot két külön diagramban látni nehezebb. Ez az, ahol a Marimekko cselekmény jöhet szóba, mivel lehetővé teszi számunkra, hogy mindkét intézkedést egyszerre jelenítsük meg.

az egyes nemek és osztályok felvételi aránya még mindig az y tengelyen van, mint 100%-ban halmozott sávok, és a pályázók számát az egyes oszlopok méretezésére használják. És ennek szellemében segítséget kértem a látványhoz. Kollégám és data fashionista, Anya a ‘Hearn egy Marimekko nyomat dizájnelemeit alkalmazta, hogy gyönyörű legyen:

a Marimekko-parcellával nyilvánvalóvá válik A Simpson-paradoxont létrehozó súlyozás. Az A és B osztályokban magas a felvételi arány mindkét nem számára, és sokkal nagyobb a férfi jelentkezők aránya. Ez hatékonyan növeli a férfiak általános felvételi arányát, míg más osztályokban alacsonyabb a férfiak felvételi aránya, és egyenlőbb a férfi és a női jelentkezők aránya.

Marimekko a Tablóban

a fenti nézet nem egyetlen diagram a Tablóban. Ehelyett műszerfalként jön létre, különféle képekkel és szövegekkel a tervezési elemekhez. Az adatok három munkalapon jelennek meg: maga a fő Marimekko diagram, egy második Marimekko az Általános arányokhoz, egy harmadik munkalap pedig az osztály fejléceként működik. Egy alternatív nézet, amely csak két munkalapot használ, egy hivatkozási sort használ a teljes arányok megjelenítéséhez:

most, hogy tudod, mi a Marimekko, és amikor a leghasznosabb, itt az ideje elkezdeni az építkezést a Tableau 10-ben. A sorozat következő részében megosztom a Marimekko diagram felépítésének lépéseit a Tableau-ban. Az utolsó részletben pedig kitérek a Marimekko diagramok néhány alternatívájára, amelyeket könnyebb felépíteni.

amikor nem Tableau oktatóanyagokat ír, Jonathan Drummey Tableau tanácsadást és képzést kínál a Datablicknél. Ő is egy Tableau Zen mester és a szerző a @ helpmedatablick Tableau tipp a nap.