a variancia jelentés az egyik leggyakrabban használt számviteli eszköz. Ez lényegében a költségvetési összeg és a tényleges, ráfordítás vagy bevétel közötti különbség.

a varianciajelentés két különböző értéket és a kettő közötti különbség mértékét emeli ki.

Ez a variancia, vagy a különbség az, hogy megpróbálja megvilágítani (és végül a triggereket is). A szórásjelentés általában csak akkor hozható létre, ha a tényleges számok rendelkezésre állnak.

a variancia abszolút értékben és százalékos különbséggel is ábrázolható. Ez rávilágít a különbség mértékére, ezért kulcsfontosságú eleme számos számviteli gyakorlatnak. Pontatlan feltételezést vagy triggereket hoz napvilágra, amelyek a varianciát eredményezik.

A varianciajelentés képlete

a varianciajelentés minden típusú költségvetéshez létrejön. A jelentés általában a variancia szigorú képlet szerinti kiszámítása után jön létre. Ez azért van, mert a variancia az eszközallokáció kulcsfontosságú elemét tartalmazza. A variancia képlete:

ebben az esetben:

• a tényleges variancia
• a kérdéses konkrét adatokat jelöli
• a több adatpont átlaga
• n a kiszámított adatok teljes száma

abban az esetben, ha a % varianciát a költségkeret részeként számítja ki-variancia % = x100
A százalék döntő fontosságú, mivel érzékelteti a relatív különbséget, és sok esetben kiemeli a kiváltó, hogy vezetett a különbség.

betekintés a variancia jelentésbe

a variancia jelentés teljes koncepciója az összehasonlítás. Segít a szóban forgó konkrét költségvetés lényegességének azonosításában. Meglepő lehet, de az első varianciajelentést és elemzést az ókori Egyiptomban használták.

kardinálisan ez a vezetői számvitel bástyája. Ez a legfontosabb eszköz, amelyet az egész világon használnak a vállalat teljesítményének kalibrálására, a nyereség és a veszteség értékelésével és a költségvetési különbségekre való figyelemmel. Ezért ez egy olyan eszköz, amelyet a hatékonyság hosszú távú és hosszú időn keresztül fenntartható növelésére használnak.

bónusz: Nézze meg Ray Sheen pénzügyi oktató 10 legjobb pénzügyi tippjét

A variancia jelentés eredményeinek értelmezése

a variancia jelentést gyakran tekintik elsődleges eszköznek a jövőbeni költségek és feltételek értelmes módon történő jobb ellenőrzéséhez. Ezek tökéletesen ábrázolják, hogy a független számok hogyan kapcsolódnak egymáshoz egy nagyobb csoportban.

a statisztikai szóhasználatban az ilyen típusú jelentések legnagyobb előnye, hogy egyenlő jelentőséget tulajdonít az elemzés minden típusú eltérésének. Függetlenül attól, hogy milyen irányban térnek el az átlagtól, az ilyen típusú számjelentésekkel nem lehet nulla összeget elérni. Ennek eredményeként soha nem fog olyan helyzetet látni, ahol nem jelenik meg eltérés vagy eltérés.

Ez lényegében azt jelenti, hogy még a legkisebb eltérést is megfelelően elkülönítik a varianciajelentés eredményeiben.

de ez egy kis csuklást okoz. A varianciajelentés értelmezése nem olyan egyszerű, mint feltételezte. Megfelelően meg kell értenie ezt a számítási módszert, annak az iparágnak a dinamikáját, amelyre elemez, és a konkrét számot.

ne feledje, hogy a variancia hozzáadott súlyt ad ezeknek Az adatpontoknak, és a négyszögesítés bonyolult és zavaros módon torzíthatja a számokat. A legfontosabb, hogy nem szolgálja azt az alapvető célt, amelyre értelmes módon számítják.

talán egy példa értelmes módon viszi haza a pontot. Tegyük fel, hogy kiszámítjuk az X vállalat varianciajelentését. a:

• az 1.év 10%
• a 2. év 15%
• a 3. év -10%

A három év teljes átlaga körülbelül 5%.

most tegyük fel, hogy a különbség a hozam és az átlag nagyjából:

• év 1 – 5%
• év 2 – 15%
• év 3-20%

négyszögesítése ezeket, akkor kap egy eltérés és variancia közel 200%. A szórás ettől akkor áll egy srác alacsonyabb, mint 15%.

pozitív vs.negatív varianciák

érdekes megjegyezni, hogy a variancia soha nem egyirányú. Különösen a költségvetési szórási jelentések esetében mind negatív, mind pozitív forgatókönyvek lehetnek. Alapvetően ez mind a legfontosabb számítási mutatóktól, mind az elemzés minőségétől függ. A külső tényezők, például a szezonális változások szerepet játszhatnak benne.

pozitív variancia

a pozitív variancia általában az összeállított jelentés kedvező varianciáira utal.

Ez azt jelenti, hogy a nyereség a vártnál nagyobb, és bizonyos váratlan tényezők miatt következett be. Többletet és további nyereséget hoz létre számos tényezőből. Tehát a cégnek vissza kell térnie a tervezőasztalhoz, és újra kell kalibrálnia a rendelkezésre álló eszközöket.

ez számukra is finomított eszközallokációt eredményezhet. Továbbá, ennek oka lehet valamilyen típusú hirtelen példátlan egyszeri váratlan esemény is. Ez hátrányosan torzíthatja a számokat.

negatív variancia

Ez pontosan ellentétes a pozitív varianciával. Ez egy kedvezőtlen fejlődés eredménye.

a veszteségek valamilyen számítási hiba vagy akár valamilyen környezeti tényező közvetlen következményei lehetnek. Például, ha a cement üzlet, a ciklikus tényezők jönnek játszani, mint az eső és ünnepi kereslet az új házak. Ennek eredményeként a cement iránti kereslet valószínűleg akkor növekszik. De gondoljunk csak a subprime válság utáni időszakra, amikor az árak teljesen mélypontra kerültek, és a házak iránti kereslet is csökkent. Szinte természetes, hogy a cement ára is csúszik. Ezért a negatív variancia ebben a körülmények között nem meglepő.

Mindazonáltal ezek a számok és a variancia különösen a tulajdonosok számára érzékelik a piacot, és útmutatást adnak nekik a következő néhány negyedévre vonatkozó feltételezések csökkentéséhez.

gyakori varianciatípusok

de ha figyelembe vesszük a variancia jelentést, nagyon nyilvánvaló, hogy vannak olyan alapvető paraméterek, amelyek rendszeresen változnak.

Árvariancia

ebben az esetben, ahogy a neve is sugallja, a variancia az anyag árában jelenik meg. Ha az anyag tényleges ára jelentősen eltér a szokásos ártól, akkor ezt a varianciát kapja.

Ez a tényleges kimeneti és használati szint különbségének a következménye a szabványoshoz képest. Tehát ebben az esetben négy tényezőt kell szem előtt tartani:

• tényleges használat. Néha mennyiségi kedvezményeket kaphat, ha nagyobb mennyiségeket vásárol, így több anyag megszokja az árkülönbség befogadását.
• a tényleges ár alacsonyabb vagy magasabb, mint a szokásos piaci árfolyam.
• az anyagok minősége is döntő fontosságú. Néha a szokásos árhoz képest alacsonyabb vagy magasabb minőségű vásárlás is problémás lehet.
• bizonyos termékek elérhetetlensége más alternatíva választását is eredményezheti. Mind az ár, mind a minőség szempontjából jelentősen eltérő dimenziót adhat a teljes varianciajelentéshez, és megváltoztathatja a végső levonásokat.

Használati variancia

ahogy a neve is jelzi, ha a használati szint eltér a szokásos mértéktől, ez a következő jelentés megfogalmazásához vezet:

• a standard anyag helyettesítése alternatívával befolyásolhatja a felhasználást. Lehet, hogy növelnie vagy csökkentenie kell a mennyiséget az új követelményeknek megfelelően.
• az anyag relatív hozamának meg kell felelnie a várt szinteknek. Abban az esetben, ha itt anomália van, az varianciát eredményez.
• a felhasznált anyagból származó hulladék aránya szintén döntő szerepet játszhat a végső levonásokban.

munkaerő-variancia

a munkaerő-variancia a munkaerő költségére utal. A tényleges kamatláb ebben az esetben időnként jelentősen eltér a szokásos vagy feltételezett árfolyamtól. Ennek ismét több oka lehet, hogy különbséget tesz a variancia jelentésben:

• Ha a szokásos bér jelentősen alacsonyabb vagy magasabb a meglévőnél.
• tényleges munkaórák vs.a szokásos munkaórák szintén befolyásolhatják mind a minőséget, mind a hatékonyságot. Ez viszont hatással lehet az árakra.
• hatása különleges helyzetekben, mint a sztrájk, lockout és hasonlók.
• a munka általános hatékonysága is számít. Ha nagyon hatékonyak, akkor 4 munkás 5 óra alatt ugyanúgy dolgozhat, mint 10 képes 8 óra alatt elérni.

Általános kiadások szórása

Ez a vállalkozás általános költségeire vonatkozik. Technikailag bármikor és bármi lehet. A trükk a lehetséges változók beépítéséről szól:

• hirtelen egyszeri kiadások vagy vészhelyzetek, amelyek hatással vannak a teljes bemeneti költségre.
• potenciális külső tényezők, amelyek befolyásolhatják a végtermék iránti keresletet.
• Munkaügyi nyugtalanság vagy különleges lépések, amelyek további pénzügyi kompenzációt kínálnak a munkásoknak egy adott évre.
• hibás gyártás minden olyan felügyelet miatt, amelyet el kell utasítani, és a vállalatnak meg kell emésztenie a költségeket.

Hogyan írjunk varianciajelentést

tehát most, hogy megvan a varianciajelentés kiszámításának összes eleme, a következő lépés leírja.

A jelentés elrendezése attól függően változhat, hogy a közönség hogyan szeretné látni az információkat.

a fenti eredménykimutatási példában az egyes számlák költségvetése a fiók neve után, majd a tényleges eredmények után szerepel. Ez meghatározza a variancia színterét, majd a vizuális kedvező vagy kedvezőtlen bemutatást. A példa nem mutatja meg, de a varianciajelentések oszlopot is tartalmazhatnak a változás százalékához, hogy az adatok még jobbak legyenek.

sajnos a szórásjelentés nem véglegesíthető, amíg a tényleges események meg nem történnek. A sablon létrehozásával azonban sok munka elvégezhető előre. Így viszont idővel, ha az eredmények végleges lesz sokkal gyorsabb.

összességében a legtöbb variancia jelentés ezt a szigorú protokollt követi írás közben. De ne feledje, hogy a szórásjelentés sok számot tartalmaz, és fontos, hogy a legrelevánsabb tényezőket megfelelő fényben kiemelje. Ez optimalizálja a hasznosságát.

következtetés

bár a varianciajelentések bármely szakember számára fájdalmat okozhatnak, felbecsülhetetlen értékűek az eredmények kommunikálásában a külső érdekelt felek és a döntéshozók számára.

most, hogy elsajátította ezeknek a jelentéseknek az alapjait, fel kell készülnie a következő feladat meghódítására. Szeretné tovább bővíteni tudását?

nézze meg a GoSkills pénzügyi és Projektmenedzsment tanfolyamokat, ahol gyakorolhatja új varianciajelentési készségeit.

és figyelembe a dolgokat egy fokkal a guide to analysis of variance (ANOVA).