インターネットの急速な拡大は、豊富な情報をフィルタリングするための効果的な推薦システムの必要性を 推薦システムの広範な研究は、社会科学者やコンピュータ科学者、物理学者、学際的な研究者を含む幅広いコミュニティによって行われています。 実質的な理論的および実用的な成果にもかかわらず、異なるアプローチの統一と比較が欠けており、さらなる進歩を妨げている。 本稿では，レコメンダシステムの最近の動向をレビューし，主要な課題について議論した。 利用可能なアルゴリズムを比較し評価し，将来の開発におけるそれらの役割を検討した。 アルゴリズムに加えて，推薦システムの巨視的挙動を説明するための物理的側面について述べた。 潜在的な影響と将来の方向性について議論した。 私たちは、推薦は偉大な科学的な深さを持っており、物理学者だけでなく、学際的な研究者のために興味深いものにする多様な研究分野を組み合わせて