課題は何ですか？

柔軟性から拡張性、効率性まで、データモデリングアプローチとしてData Vaultを使用することには多くの利点があります。 しかし同時に、あなたが認識する必要がある課題があります。 このブログでは、私は限界とどのようにそれらを克服することができますあなたを歩くつもりです。

データをモデル化するときにData Vaultが取るアプローチ（私はさらに下に詳細に説明します）は、他のアプローチに比べてデータオブジェクトの量が大幅に多 これらのオブジェクトにはテーブルや列などが含まれており、Data Vaultが情報タイプを分離するため、さらに多くの理由があります。

結果として、アップフロントモデリングの努力は、結果として得られる利点（上記）を最終結果として収容するために大きくなる可能性があります。 また、モデリングプロセス中に、すべてのコンポーネントを含む柔軟で詳細なデータモデルを確立するために、より多くの手動または機械的なタスクが

これらの制限はどのように対処できますか？

モデリングプロセス中に時間のかかる手動タスクを回避するために、アーキテクトはモデルの一部を自動化することができ、長期的に作成、更新、どうすればそれを行うことができますか？

データボルトアプローチ内には、特定のデータ層があります。 これらの範囲は、データが発生するソースシステムから、元の構造に従ってモデル化されたソースシステムからデータが到着するステージング領域、元のソー 最後に、ビジネスの要件に基づいて構造化されたデータマートがあります。 たとえば、財務データマートやマーケティングデータマートがあり、分析目的で関連するデータを保持することができます。

これらのレイヤーのうち、ステージング領域とraw vaultは自動化に最も適しています。

ロードの特性は何ですか。..データボールトモデリング?

ロードします。..data vaultモデリング技術は、各ビジネスエンティティを一意に識別し、頻繁に変更されないビジネスキーを属性から分離することにより、究極の柔軟性を これにより、前述したように、モデル内に含まれるデータオブジェクトがさらに多くなりますが、新しいデータソースやビジネスルールの統合など、変更に高

モデルの基本的な構造は、ビジネスキーとそれらの間の関係から来ています。 それらの安定した性質は、堅牢なデータモデルの重要な要素を提供しますが、キーは他のすべてが派生する非常に基礎を形成するため、慎重に選択する必

Hubs

ビジネスキーを含むテーブルは、データボルトアプローチでハブと呼ばれます。 Hubには、キーの格納に加えて、代理キーと各ビジネスキーのメタデータも含まれています。 最後に、各ビジネスキーのソースもハブで見つけることができるので、情報はその起源にさかのぼることができます。

リンク

リンクテーブルは、異なるビジネスキーを接続する多対多の結合テーブルです。 リンクテーブル内には、リンクを介して接続されたハブの代理キー、リンクの代理キー、および関連付けの発信元に関するメタデータが表示されます。

Satellites

ハブとリンクが配置されていると、データボルトモデルの構造が設定されます。 ただし、まだ属性は含まれていません。 これが衛星の出番です。 Satelliteテーブルには、それらを親ハブおよびリンクテーブルに接続するメタデータが保持されます。 また、属性の発生元や時間属性に関するメタデータも含まれています。 これは、衛星のおかげで、データアーキテクトは、監査証跡とソースシステムへのトレーサビリティを提供しながら、任意の間隔で履歴が記録されることを確

Data VaultはExasolでどのように動作しますか?

Exasolには、膨大なツールや方法論を柔軟に使用できるデータベースがあり、ビジネスや包括的な分析戦略に適したアプローチを選択できます。

Exasolは、あなたの戦略に最も適したデータモデリング手法を選択する際に完全にサポートします。 つまり、Data Vaultがもたらす利点の恩恵を簡単に受けることができます。

私たちは、Exasolデータベースと簡単に統合するデータモデリングと倉庫自動化ツールを作成したDatavault BuilderやWherescapeなどのパートナーを持っています。

また、udfフレームワークを使用して、データベースに直接データモデルを構築することもできます。

ExasolのパフォーマンスをData Vaultモデル化されたデータにもたらす

Data Vaultでデータをモデル化すると、データウェアハウスで複雑なSQLクエリが実行される Exasolのアーキテクチャと純粋な設計により、データライフサイクル全体にわたって優れたパフォーマンスが維持され、それにはデータモデリングと倉庫処理が含まれます。

過去のクエリ結果を迅速かつ効率的に監査して再現することができ、また、すべての大規模なデータボリュームを倉庫にロードし、アナリストやデータサイエンティストに、速度と信頼性を犠牲にすることなく、データウェアハウスでワークフロー、分析、分析モデルを直接実行するよう招待することができます。

Datavault BuilderおよびWherescapeとのパートナーシップは、新しいリリースごとにユーザーエクスペリエンスを向上させることに焦点を当てています。

社内では、Datavault Builderを独自のデータウェアハウス開発に使用しており、このビデオを見て、Datavault Builderのチームとのパートナーシップを印象づけることができます。

ここからどこに行きますか？あなたはすぐに開始したい場合は、適切な場所に来ています。

あなたはすぐに開始したい場合は、適切な場所に来ています。 物事をテストする最も簡単な方法は、Exasolデータベースの試用版を使用し、それに独自のデータの一部をロードすることです。 すでにデータモデルが用意されていて、Exasolでどのように実行されるかをテストしたい場合は、それも行うことができます。

私たちはあなたと一緒に仕事をし、あなたがロードで成功するのを助けることを楽しみにしています。..Exasolでのデータボルトモデリング。

Eva Murray、テクノロジーエバンジェリスト、Exasol