Numeraiは、独自のcryptocurrencyを作成するために、世界初のAIヘッジファンドになります
株式と通貨の間のどこか
欲はウォール街の欠陥ではありません;それはしたいともっとしたいことは間違っていません。 しかし、欲が共有され、協力的でさえあればどうでしょうか？ これは、人工知能を改善し、ヘッジファンドを改善するためにデータ科学者を奨励するために、Ethereum上で新しく発売された暗号トークンであるNumeraireを使用する世界初の人工知能ヘッジファンドである南アフリカの技術者Richard CraibのNumeraiの背後にある論文です。ちんぷんかんぷんのような音？
基本的に、サンフランシスコに拠点を置くヘッジファンドは、取引を行うために人工知能を使用しています。 世界中から約30,000人のデータ科学者が、機械学習駆動型投資戦略の改善に継続的に関与しています。 より高いそれらの科学者は、”リーダーボード、”彼らが受け取るよりNumeraireに座っています。
Give and you will receive
これは本質的にヘッジファンド投資へのオープンソースのアプローチであり、独自の暗号侵害で協力者に報酬を与えます。 皆は一緒に働くことから寄与する。
“tech positive-sumとfinance zero-sumはなぜ正の和なのですか？「Craibは2017の2月に起業家に仮想通貨の発行を開始したときに尋ねました。 2015年にNumeraiを立ち上げる前、Craibは150億ドルの資産運用会社でデータサイエンティストとして働いていました。そこで彼は投資のための機械学習アルゴリズムを開発しました。 彼らは一年以上にわたって$50万ドルを投資し、市場を上回り、Craibはモデルに自信を持っています。p>
“機能するfinanceのモデルがあれば、それを非表示にします。 あなたはそれを構築するために使用した技術を隠します。 データを改善するために使用した方法を非表示にします。 そして、最も重要なのは、データを非表示にします。 秘密のための財政的インセンティブは強いです”とCraibはMediumに書いています。
しかし、南アフリカの技術者は、データを暗号化してスクランブルする技術に出くわしましたが、それはまだ操作され、より良いモデ”私はデータを共有できれば、他の人がいつか私よりも良いモデルを構築するかもしれないと信じていました。”
彼らは持っている、そしておそらくもっと重要なのは、彼らはそうするために報われてきました。
Numeraiが最初に立ち上げられたとき、データ科学者はBitcoinでアルゴリズムを改善したことで報いられました（当時はworth400の価値があり、14,000月の9、2018の時点でover200,000以上のインセンティブを与えています）。 Craib氏は、データ科学者を互いにピットインさせたという欠陥があり、コンテストについて他のデータ科学者に伝えると、自分の賞金が削減される可能性が
代わりに、彼らはethereum、時価総額で二番目に大きいcryptocurrency、そしてBitcoinがNumeraireと呼ばれる独自のトークンを開発するより広大な暗号プラットフォームに切り替えま しかし、Numeraireは伝統的な意味での通貨ではなく、データ科学者はそれをポーカーチップのように使用して、既存のモデルよりも成功していることに賭けます。 そうであれば、Bitcoin、Ether、さらには米ドルのような他の通貨に変換できるトークンの多くが報われます。 また、その価値が高まるにつれて暗号化市場で取引することもできます（プレス時には、1つのNMRは約US$50の価値がありました）。
月には、Numeraiはハワード*モーガン、ルネッサンス*テクノロジーズ、先駆的な定量的ヘッジファンド（いわゆるその取引の決定を導くためにコンピュータと洗練された数学の使用のために呼ばれる）の創設者が率いるシード資金で1 1.5百万を調達しました。 Numeraiはまた、Forbes Fintech50for2016awardを受賞し、Craibのモデルはいくつかの暗号通貨未来派によって独創的であるとみなされています。
投資のユーバー？
ヘッジファンドのベテランJeffrey Tarrant、資産運用会社Protégé Partners（とNumeraiゼネラルパートナー）の最高経営責任者兼創設者は、Numeraiは新しい波の頂上にある可能性があるとforbesに語った–自律的な学習投資戦略を使用している企業。
“それは一種のユーバーのようなものだ—それはGPS、支払いシステムと評価システムの積み重ねだった、”彼は雑誌に語りました。 “三つの異なる技術スタックをまとめると、次世代になるチャンスがあります。”
オンタリオ州ロンドンのウェスタン大学のIvey Business Schoolの戦略准教授であり、暗号資本主義センターの創設者であるJean-Philippe Vergneは、Dealroomに”Numeraiモデルは賢いもので”
“事は、市場を打つための安定した”レシピ”がないので、予測モデルはそれを実装する取引アルゴリズムと一緒に頻繁に更新する必要があります”とVergne つまり、長期的にデータ科学者にインセンティブを与え続けるNumeraiの能力は、プロジェクトの成功に不可欠です。