datamaskering Er en datasikkerhetsteknikk der et datasett kopieres, men med sensitive data skjult. Denne godartede kopien brukes da i stedet for de autentiske dataene for testing eller opplæringsformål.

Hva trenger jeg å vite om datamaskering?

datamaskering erstatter ikke bare sensitive data med mellomrom. Det skaper karakteristisk intakte, men uautentiske, kopier av personlig identifiserbare data eller andre svært sensitive data for å opprettholde kompleksiteten og unike egenskapene til data. På denne måten vil tester utført på riktig maskerte data gi de samme resultatene som de ville på det autentiske datasettet.

hva er fordelene med datamaskering?

datamaskering er viktig i mange regulerte bransjer der personlig identifiserbar informasjon må beskyttes mot overeksponering. Ved å maskere data kan organisasjonen eksponere dataene etter behov for å teste team eller databaseadministratorer uten å kompromittere dataene eller komme seg ut av samsvar. Den primære fordelen er redusert sikkerhetsrisiko.

hva er utfordringene med datamaskering?

datamaskering er vanskelig fordi de endrede dataene må beholde alle egenskapene til de opprinnelige dataene som ville kreve spesifikk behandling. Likevel må det være tilstrekkelig forvandlet slik at ingen som ser på kopien, vil kunne reversere den. Kommersielle programvareløsninger er tilgjengelige for å automatisere maskering og gi tillit til tåkeleggingskvaliteten.