Sezon koszykarski rozpoczął się w zeszłym miesiącu, a wraz z nim powraca najbardziej trwała tradycja kibiców: trash talk.

teraz naukowcy z University of Colorado Boulder przyjrzeli się głębiej rywalom i obelgom, aby lepiej zrozumieć, w jaki sposób ćpuny sportowe współdziałają ze sobą w Internecie.

badacze, kierowani przez CU Boulder’ s Chenhao Tan i Jasona Shuo Zhanga, studiowali kilka lat DANE z R / nba, platformy Reddit do dyskusji o wszystkich rzeczach związanych z koszykówką. Odkryli, że rzucanie fanów przeciwnych drużyn koszykarskich razem online może nie być dobrym sposobem, aby pomóc im się dogadać. W rzeczywistości, im więcej tych fanów wchodziło w interakcję, grupa znalazła, tym bardziej negatywne stały się ich komentarze.

” są bardziej skłonni do przeklinania. Częściej używają negatywnych słów i częściej używają tego, co nazywamy mową nienawiści ” – powiedział Tan, adiunkt w Katedrze Informatyki.

wyniki nie mogą być zaskakujące dla fanów słynnych śmieciarzy NBA, takich jak Kevin Garnett czy Charles Barkley. Ale dla Tana i Zhanga-zarówno wielkich fanów koszykówki-badanie pokazuje, jak ważny jest sport w życiu ludzi.

„ludzie mają silne opinie, a nawet mogą stać się agresywni, gdy spotykają się z ludźmi powiązanymi z przeciwnymi grupami” – powiedział Zhang.

on I Tan chcieli zobaczyć, jak to może się potoczyć na daleko idącej platformie społecznościowej, takiej jak Reddit. Na początku listopada r / nba przejęło 2,8 miliona subskrybentów i 30 subredditów dedykowanych każdej z drużyn NBA.

badacze wyciągnęli 2,1 miliona postów z witryny datowanych na sezony koszykarskie 2017-2018 i 2018-2019. Następnie wykorzystali oprogramowanie komputerowe do analizy wzorców językowych używanych w tych dyskusjach.

grupa odkryła na przykład, że połączenie fanów różnych drużyn NBA w Internecie-co naukowcy nazywają „kontaktem międzygrupowym” – może prowadzić do efektu backfire.

Weźmy teoretycznych fanów Colorado ’ s own Denver Nuggets. Na podstawie ustaleń grupy, gdy fani Nuggets wchodzili w interakcję tylko z innymi fanami swojej ulubionej drużyny, ich posty mogą być nieproporcjonalnie wypełnione słowami takimi jak” help „lub ” thank”.”

ale jeśli fani Nuggets spędzili dużo czasu rozmawiając z fanami, powiedzmy, Portland Trail Blazers, ich słownictwo prawdopodobnie uległo pogorszeniu. W odkryciu, które nie będzie szokiem dla fanów sportu, Ci bardziej negatywni użytkownicy Reddita mocno odwołali się do jednego słowa: „refs.”

” użytkownicy Międzygrupowi mają tendencję do narzekania o wiele więcej na refy niż na użytkowników pojedynczych grup ” -powiedział Tan.

on i Zhang odkryli również, że Ci bardziej negatywni fani Nuggets mogą nawet używać podobnego języka później, gdy rozmawiają z innymi fanami Nuggets. Innymi słowy, przynieśli ze sobą swoje złe nastawienie.

„kiedy dochodzi do kontaktu międzygrupowego, widzimy, że pewna negatywność może rozprzestrzenić się z powrotem do ustawień domowych użytkownika i pogorszyć sytuację” – powiedział Tan.

szybko zwraca uwagę, że w badaniu nie można określić przyczyny i skutku. Czy ustawienia takie jak R / nba sprawiają, że ludzie są bardziej zadziorni, czy też ludzie, którzy decydują się na interakcję z przeciwnymi grupami fanów na forum internetowym, są bardziej emocjonalnie zaangażowani w grę?

mimo to naukowcy twierdzą, że ustalenia są ważne, aby pamiętać o debatach nad toksycznym dyskursem w Internecie. Mogą również dostarczyć nowych informacji na temat innej areny słynącej z potyczek w mediach społecznościowych: polityki.

„aby połączyć ludzi o różnych ideologiach, firmy z mediów społecznościowych zaproponowały, że może uda nam się popchnąć niektóre przeciwstawne punkty widzenia do osi czasu ludzi”, powiedział Zhang. „Ale uważamy, że musisz być bardzo ostrożny w podejmowaniu takiej strategii online.”

” myślę, że badania takie jak nasze mogą pomóc w wskazaniu kierunku, w jaki sposób możemy stworzyć zdrowsze platformy dla ludzi do tego rodzaju rozmów ” – powiedział Tan. „Jestem optymistą, że jest to możliwe.”

badacze poinformują o swoich odkryciach 12 na 22nd Association for Computing Machinery Conference on computer-Supported Cooperative Work and Social Computing w Austin w Teksasie.