GRASS GIS manual: r. kappa
uwaga: została wydana nowa stabilna wersja GRASS GIS: GRASS GIS 7.8, dostępna tutaj.
zaktualizowana strona podręcznika: tutaj
nazwa
r.kappa – oblicza macierz błędów i parametr kappa do oceny dokładności wyniku klasyfikacji.
słowa kluczowe
raster, statystyka, klasyfikacja
streszczenie
r.kappa –help
flagi:
-w Wide report 132 kolumny (domyślnie: 80)- H brak nagłówka w raporcie-M Print Matrix only –overwrite Allow output files to overwrite existing files –help Print usage summary –verbose verbose module output –quiet Quiet module output –Ui Force launching GUI dialog
parametry:
classification=name nazwa mapy rastrowej zawierającej wynik klasyfikacji reference=name nazwa mapy rastrowej zawierającej klasy referencyjne output = name nazwa pliku wyjściowego zawierającego macierz błędów i kappa jeśli nie podano write to standard output title=string Title dla macierzy błędów i Kappa Default: Ocena dokładności
spis treści
- opis
- uwagi
- przykład
- Zobacz także
- autor
opis
r.kappa tabuluje macierz błędów wyniku klasyfikacji przez krzyżowanie sklasyfikowanej warstwy mapy w odniesieniu do warstwy mapy referencyjnej. Obliczane są zarówno ogólne wartości kappa (wraz z jego wariancją), jak i dodatkowe wartości kappa. Ten program do analizy odpowiada bieżącemu regionowi geograficznemu i ustawieniom maski.
r.kappa oblicza macierz błędów dwóch warstw mapy i przygotowuje tabelę, z której ma zostać utworzony raport. wartości kappa dla wszystkich klas są obliczane wraz z ich wariancjami. W tabeli zestawione są również błędy prowizji i ommisji, całkowity poprawnyklasyfikowany wynik według liczby pikseli,całkowity obszar w liczbach pikseli i procent ogólnie poprawnie zaklasyfikowanych pikseli.
raport zostanie zapisany do pliku wyjściowego, który jest w formacie tekstowym i nazwany przez użytkownika po uruchomieniu programu.
treść raportu jest ułożona w panele. Klasyfikowane kategorie warstw map wynikowych są rozmieszczone wzdłuż pionowej osi tabeli, podczas gdy Kategorie maplayera odniesienia wzdłuż osi poziomej. Każdy panel ma maksymalnie 5 kategorii (9, jeśli ma szeroki format) na górze. Ponadto, ostatnia kolumna ostatniego paneluodwiduje sumę krzyżową każdej kolumny dla każdego wiersza. Wszystkie kategorie warstwy mapy ułożone wzdłuż osi pionowej, tj. warstwy mapy referencyjnej, są zawarte w każdym panelu. Na dole każdej kolumny znajduje się suma reprezentująca sumę wszystkich wierszy w tej kolumnie.
uwagi
zaleca się przeklasyfikować kategorie warstwy map klasyfikowanych na bardziej uporządkowaną liczbę przed uruchomieniem r.kappa na sklasyfikowanym maplayerze rastrowym. Ponieważ r. kappa oblicza, a następnie zgłasza informacje dla każdej kategorii.
NA w pliku wyjściowym oznacza, że nie ma zastosowania w caseMASK istnieje.
szacowana wartość kappa w r.kappa jest wartością tylko dla jednej klasy, tj. obserwowaną zgodąklasyfikacji dla tych obserwacji, które zostały sklasyfikowane przez klasyfikatora 1 do klasy I. innymi słowy, tutaj wybór odniesienia jest ważny.
jest on obliczany jako:
kpp = (pii – pi * pj) / (pi – pi * pj);
gdzie=
- pii jest prawdopodobieństwem porozumienia (tj. liczba pikseli, dla których istnieje porozumienie podzielone przez całkowitą liczbę ocenianych pikseli)
- Pi jest prawdopodobieństwem klasyfikacji i zaklasyfikowania punktu jako i
- Pj jest prawdopodobieństwem klasyfikacji j zaklasyfikowania punktu jako I
- PJ jest prawdopodobieństwem klasyfikacji j zaklasyfikowania punktu jako I
przykład
przykład dla przykładowego zestawu danych z Karoliny Północnej:
g.region raster=landclass96 -pr.kappa -w classification=landuse96_28m reference=landclass96
weryfikacja sklasyfikowanej sceny Landsat w odniesieniu do obszarów treningowych:
r.kappa -w classification=lsat7_2002_classes reference=training
Zobacz też
g.region,R.Kategoria,r.Maska,r.reklass,r.raport,r.statystyki
autor
Tao Wen, University of Illinois at Urbana-Champaign, Illinois
Ostatnia zmiana: $Date$