Uwaga: poniżej znajduje się pierwsza odsłona trzyczęściowej serii na Marimekko chart autorstwa mistrza Zen Tableau Jonathana Drummeya. Tableau 10 daje precyzyjną kontrolę nad szerokością pasków, umożliwiając ten nowy typ wykresu.

firma projektowa Marimekko z Helsinek w Finlandii była przykładem żywiołowego i kolorowego stylu projektowania lat 60. żywe tkaniny i meble firmy były ulubionym wśród odważnych i pięknych dekad. W 1960 roku Jackie Kennedy prowadziła kampanię na rzecz swojego męża, Johna, w sukniach Marimekko. Styl Marimekko pozostaje popularny do dziś w projektowaniu i, być może zaskoczy cię, w wizualizacji danych.

Wykres Marimekko to dwuwymiarowy Wykres ułożonych w stos słupków-przypominający nieco tkaninę Marimekko. Wykresy Marimekko łączą wizualny pop z informacją. Oko przechwytuje dwa poziomy informacji, podziwiając kolorowy wzór, który tworzy wykres.

Wykres Marimekko pod dowolną inną nazwą

Wykres Marimekko ma również inne nazwy. Widziałem to również nazywany Wykres mozaiki, Wykres matrycowy, ułożone spinogram, spineplot, Wykres Olimpijski lub łodzi podwodnej, diagram Mondriana, a nawet skrócony do wykresu mekko. Istnieje równie wiele sposobów definiowania tego typu wykresu:

• połączenie 100% ułożonego wykresu kolumnowego i 100% ułożonego poziomego wykresu słupkowego przy użyciu innej zmiennej dla każdego
• ułożony wykres kolumnowy o zmiennej szerokości
• sposób na pokazanie relacji Części do całości w dwóch zmiennych jednocześnie
• sposób na pokazanie częstotliwości tabeli awaryjnej, w której powierzchnia każdej wyświetlonej komórki jest proporcjonalna do całej
• ładny!

nazwiemy ją Marimekko, bo to popularna nazwa w świecie Tableau, choć częściej używana jest nazwa mozaika. Podejrzewam, że powodem Tableau użytkownicy chcieli ten wykres od 2009 jest to, że łączy wiele zmiennych danych w jeden prostokąt wykresu. I „chunking” prawdopodobnie wydaje się bardziej wydajny, nawet jeśli tworzy bardziej skomplikowany wykres, który wymaga wyjaśnienia.

ale jeśli musisz wyjaśnić użytkownikom, jak czytać dany Wykres, to prawdopodobnie nie jest dobrym wykresem, aby trzymać się Pulpitu Nawigacyjnego do ogólnego użytku (ponieważ o ile staramy się pisać instrukcje i tworzyć linki do przewodników Pomocy Online, o ile ludzie faktycznie z nich korzystają?). To powiedziawszy, bardziej skomplikowany typ wykresu może być fantastycznym narzędziem do opowiadania historii, jak widać w prelekcji Hansa Roslinga ” Najlepsze statystyki, jakie kiedykolwiek widziałeś.”

wykresy Marimekko w rzeczywistych zastosowaniach

pozwólcie, że opowiem wam historię przy użyciu słynnego przykładu paradoksu Simpsona (znanego również jako efekt Simpsona-Yule). Krótko mówiąc, paradoks Simpsona polega na tym, że trend pojawia się w jednym kierunku, gdy patrzymy na dane jako całość, a następnie trend odwraca kierunek, gdy patrzymy na grupy danych (lub odwrotnie).

na początku lat 70., był pozew o dyskryminację płciową przeciwko Graduate Division of the University of California Berkeley oskarżając, że kobiety były dyskryminowane w procesie rekrutacji. Ogólnie rzecz biorąc, dane wydawały się zgadzać. Na jesieni 1973, tam byli 3,421 kobiety i 8,442 mężczyźni przyjęci, przy współczynnikach przyjęć z grubsza 35% i 44% każdy:

Grupa UC Berkeley wykładowców i pracowników uzyskał szczegółowe dane przyjęć i doszedł do innego wniosku. Słynna Gazeta grupy doszła do wniosku, że na poziomie Wydziału, było małe, ale znaczące stronniczość w rekrutacji absolwentów w przeciwnym kierunku w stosunku do kobiet.

jeśli podzielimy dane według działów dla sześciu największych działów, zobaczymy inną historię. W czterech z sześciu największych departamentów faktycznie był wyższy odsetek kobiet przyjmowanych niż mężczyzn, chociaż dla ogólnej akceptacji kobiety miały niższy wskaźnik przyjmowania:

Dlaczego pozorowany paradoks? Powodem jest ukryta zmienna, w tym przypadku liczba kobiet i mężczyzn ubiegających się o każdy dział. Oto zestaw ułożonych pasków, które pokazują liczbę kobiet i mężczyzn aplikujących:

jest o wiele więcej mężczyzn niż kobiet aplikujących do działów a i B, i to jest ważenie wyników. Widząc związek między liczbą wnioskodawców i stawki wstępu w dwóch oddzielnych Wykresów jest trudniejsze do drażnić się. To tutaj fabuła Marimekko może wejść w grę, ponieważ pozwala nam wyświetlać obie miary na raz.

współczynnik przyjęć dla każdej płci i wydziału jest nadal na osi y jako 100% ułożonych słupków, a liczba kandydatów jest używana do rozmiaru każdej kolumny. I w duchu tego, poprosiłem o pomoc przy wizualizacji. Moja koleżanka i modnistka Anya a ’ Hearn zastosowała elementy projektu z prawdziwego nadruku Marimekko, aby uczynić go wspaniałym:

przy wykresie Marimekko waga, która tworzy paradoks Simpsona, staje się naprawdę widoczna. W departamentach A i B, jest wysoki wskaźnik przyjęć dla obu płci i znacznie większy odsetek mężczyzn ubiegających się. To skutecznie podnosi ogólny wskaźnik przyjęć dla mężczyzn, podczas gdy w innych działach jest niższy wskaźnik przyjęć dla mężczyzn i bardziej równy odsetek mężczyzn i kobiet aplikujących.

Marimekko w Tableau

powyższy widok nie jest pojedynczym wykresem w Tableau. Zamiast tego jest tworzony jako pulpit nawigacyjny z różnymi obrazami i tekstem dla elementów projektu. Dane są wyświetlane w trzech arkuszach: główny Wykres Marimekko, drugi Marimekko dla ogólnych proporcji i trzeci arkusz roboczy pełniący rolę nagłówka działu. Alternatywny widok, który używa tylko dwóch arkuszy roboczych, używa linii referencyjnej, aby pokazać ogólne proporcje:

teraz, gdy wiesz, czym jest Marimekko i kiedy jest najbardziej przydatne, nadszedł czas, aby rozpocząć budowanie w Tableau 10. W kolejnej odsłonie tej serii podzielę się krokami do budowy wykresu Marimekko w Tableau. A w ostatniej odsłonie omówię kilka alternatyw dla Wykresów Marimekko, które są łatwiejsze do zbudowania.

Kiedy nie pisze Tableau tutoriale, Jonathan Drummey oferuje Tableau doradztwo i szkolenia w DataBlick. Jest również Tableau Mistrz Zen i autorzy @ helpmedatablick tableau wskazówka dnia .