Articles

plik cookie śledzący przeglądarkę innej firmy nie działa. Co dalej?

codziennie otrzymuj najważniejsze wiadomości z marketingu cyfrowego.

Uwaga: przesyłając ten formularz, wyrażasz zgodę na warunki Third Door Media. Szanujemy Twoją prywatność.

sponsorowane treści: Invoca dnia Lipiec 23, 2019 o 7:30 am

  • kategorie:Adobe, Amazon, kanał: Sprzedaż detaliczna, Optymalizacja współczynnika konwersji, reklama Display, e-Commerce, Facebook, Firefox, GDPR-Ogólne Rozporządzenie o ochronie danych, Google: Chrome, narzędzia marketingowe, Retargeting & Remarketing, Marketing w mediach społecznościowych, treści sponsorowane
  • marketerzy polegali na plikach cookie innych firm do śledzenia ostatnie 25 lat śledzenia zachowań konsumentów w Internecie. Prawie wszystkie platformy ad tech i martech wykorzystują pliki cookie do kierowania, retargetingu, reklamy displayowej i marketingu behawioralnego w ogóle. To się zmienia.

    Inteligentna technologia blokowania plików cookie prowadzona przez Apple Intelligent tracking Prevention (ITP) i Firefox Enhanced Tracking Protection (ETP) teraz domyślnie blokuje pliki cookie innych firm, a nawet Google Chrome wkrótce otrzyma kontrole, które pozwalają konsumentom blokować pliki cookie. Blokowanie na poziomie przeglądarki, aplikacje blokujące reklamy innych firm oraz nowe przepisy, takie jak RODO i kalifornijska Ustawa o ochronie prywatności konsumentów (CCPA), szybko przenoszą stare pliki cookie do śmietnika internetowego.

    jest to powszechnie uważane za fundamentalną zmianę w reklamie internetowej. Co oznacza śmierć pliku cookie dla marketerów i reklamodawców takich jak ty? Czy powinieneś zrezygnować z marketingu i realizować swoją pasję do malowania kotów jedzących lody?

    na razie możesz odłożyć pędzle. Podczas gdy nadchodzą zmiany, marketing, jaki znamy, przetrwa bez plików cookie stron trzecich, a bardziej skuteczne źródła danych są już w piecu. Czujesz? To przyszłość marketingu.

    co zabiło pliki cookie innych firm?

    podobnie jak Apple szybko wywaliło Adobe Flash z cyfrowego krajobrazu (którego, szczerze mówiąc, nikt poza Homestar Runner nie tęskni) to także wsadził pierwszy nóż do ciastka. Podczas gdy zarówno Mozilla, jak i Apple domyślnie blokują pliki cookie innych firm przez pewien czas, sieci reklamowe szybko odkryły luki w tych zabezpieczeniach.

    mając niewielkie zainteresowanie finansowe reklamą cyfrową, a jej głównym wyróżnikiem Google jest obecnie ochrona prywatności, Apple zdecydowało się na inteligentne zapobieganie śledzeniu 2.2 (ITP) w celu uszczelnienia luk cyfrowych i znacznie skuteczniejszego blokowania plików cookie stron trzecich. Przeglądarka Firefox nastawiona na prywatność Mozilli poszła w ślady podobnych ulepszeń do ulepszonej ochrony śledzenia (ETP).

    zarówno ITP, jak i ETP mogą blokować pliki cookie stron trzecich, uniemożliwiając ich przechowywanie w przeglądarce, a także, aby zamknąć lukę wykorzystywaną przez reklamodawców, mogą również uniemożliwić zapisywanie plików cookie stron trzecich jako plików cookie stron trzecich. ITP2 firmy Apple w przeglądarce Safari idzie o krok dalej, skracając żywotność plików cookie pierwszej firmy z siedmiu dni do jednego dnia. Te blokery są domyślnie aktywne zarówno w przeglądarce Safari, jak i Firefox.

    dlaczego blokowanie plików cookie Chrome to gwóźdź do trumny

    model biznesowy Google opiera się na zbieraniu danych o konsumentach — po co kupują, jakie filmy oglądają, co czytają i po co surfują w Internecie. Biorąc pod uwagę dominację giganta wyszukiwania w reklamie i to, że przeglądarka Chrome stanowi ponad 60% udziału w rynku przeglądarek, wersja Google opt-in ITP będzie ostatecznym łabędzi śpiew dla plików cookie-i dlaczego firma może uciec od prawa antymonopolowego.

    Google oczywiście doskonale zdaje sobie sprawę z konsekwencji, dlatego starannie Promuje wszystkie nowe mechanizmy kontroli prywatności jako korzyść dla konsumentów. „Nasze doświadczenie pokazuje, że ludzie wolą reklamy, które są spersonalizowane do ich potrzeb i zainteresowań,” wiceprezes ds. inżynierii Google Prabhakar Raghavan powiedział w poście na blogu wyjaśniającym zmianę, ” ale tylko wtedy, gdy te reklamy oferują przejrzystość, wybór i kontrolę.”

    ma również dość mama na to, co będzie robić w przypadku braku plików cookie stron trzecich. Ważne pytanie brzmi, czy Google wykona dominujący na rynku ruch z zamiennikiem. Bez względu na to, co robi Google, jego cyfrowa dominacja zapewnia, że pokieruje przyszłością całego rynku technologii reklamowych.

    jak reklama cyfrowa może działać bez ciasteczek

    wystarczy z fatum i mroku. Co możesz zastąpić śledzący plik cookie i nadal pozyskiwać nowych klientów i łączyć się z odbiorcami? Oto kilka taktyk, które mogą pomóc ci przełamać nawyk ciasteczek.

    reklama kontekstowa

    to, co stare, znów jest nowe, a reklama kontekstowa powraca. „Nie spodziewamy się spadku dolarów reklamowych ani spadku ruchu reklamowego, oczekujemy realokacji i zmiany budżetów” – powiedział Jon Kagan, wiceprezes search W Cogniscient Media. „Kolejną najlepszą opcją do targetowania behawioralnego opartego na plikach cookie jest dowolne słowo kluczowe lub reklama kontekstowa oparta na słowach kluczowych. Lata temu wszyscy go zdyskontowali i oddalaliśmy się coraz bardziej od kierowania na słowa kluczowe, ale teraz będziemy musieli od razu do niego wrócić.”

    dzięki targetowaniu behawioralnemu ktoś taki jak ty może wyświetlać reklamy na platformach martech, agencjach reklamowych itp. wszędzie w Internecie. Ale jako codzienny konsument, jesteś bardziej zainteresowany dziewiarstwem. Nie ma większego sensu, aby otrzymywać reklamy Marketo, gdy jesteś na dzianinie, udostępniając swój najnowszy wzór — co może się zdarzyć, gdy stosowane jest kierowanie behawioralne.

    dzięki kierowaniu kontekstowemu wyświetlane reklamy są oparte na oglądanej treści, a nie na ogólnym profilu zachowania. Więc kiedy patrzysz na swój blog dziewiarski, widzisz reklamy igieł dziewiarskich, a kiedy czytasz, jak poprawić wskaźnik klikalności w biuletynach e-mailowych, widzisz reklamy odpowiednich platform automatyzacji poczty e-mail.

    przejście do targetowania kontekstowego oznacza również powrót do skoncentrowania się na produkcji i dystrybucji odpowiednich treści.

    kierowanie na ludzi

    Reklama oparta na ludziach wprowadzona do świata marketingu przez Facebooka opiera się na unikalnym identyfikatorze, który jest powiązany z użytkownikiem, a nie z urządzeniem. Ta metoda nie polega na plikach cookie stron trzecich do śledzenia użytkowników lub zbierania danych i pozwala markom spotykać się z klientami w miejscach i godzinach, w których faktycznie chcą się z nimi skontaktować.

    skuteczna strategia marketingowa oparta na ludziach sprowadza się do tych trzech kluczowych elementów:

    • identyfikacji. Marki muszą identyfikować swoich klientów i prawidłowo łączyć ich z różnymi urządzeniami. Celem jest zapewnienie trwałego rozpoznawania wielu urządzeń dla pojedynczego widoku klienta.
    • dane. Dziś marki mają mnóstwo danych na temat każdego z ich klientów; od danych zakupu przez zaangażowanie e-mail po informacje o urządzeniu. Identyfikacja – pierwsze podejście do Danych Klientów daje markom przewagę w skutecznym kierowaniu ich.
    • Automatyka. Zamiast polegać na danych opartych na plikach cookie, automatyzacja marketingu oparta na ludziach opiera się na kierowaniu na własną rękę. Pomaga to markom Odblokować pojedynczy widok klienta, zakotwiczając wszystkie dane w jednym źródle.

    wielkim haczykiem jest identyfikacja i dane Klienta. W otoczonych murami ogrodach Google, Amazon i Facebook klient pozostaje zalogowany w tych ekosystemach na różnych urządzeniach. Ale tylko dlatego, że nie jesteś Google lub Facebook nie oznacza, że nie masz dostępu do wielkich źródeł własnych danych firmowych.

    dane pierwszej firmy z połączeń telefonicznych

    uzyskanie danych pierwszej firmy będzie ważniejsze niż kiedykolwiek w przypadku braku plików cookie innych firm. Facebook, Google i Amazon mają oczywiście ogromną przewagę, ale marki często mają dostęp do większej ilości danych, niż im się wydaje. Nie wspominając już o tym, że wykorzystanie danych od klientów, którzy wykazali zainteresowanie skontaktowaniem się z tobą, jest ogólnie postrzegane jako bardziej nadrzędne niż kupowanie i sprzedawanie dostępu do danych konsumentów stron trzecich.

    jedno niewykorzystane źródło danych klienta pierwszej firmy ukrywają się w call center. Rozmowy telefoniczne mogą być najlepszym źródłem danych pierwszej firmy i są świętym Graalem dla marketerów, którzy pracują w branżach, które polegają na rozmowach telefonicznych w celu sprzedaży.

    kiedy twoi klienci dzwonią do ciebie, dosłownie mówią ci, czego chcą i jak o tym mówią. Aby skutecznie klasyfikować rozmowy z Klientami do przydatnych cyfrowych zbiorów danych, potrzebujesz zautomatyzowanego systemu, który może zrozumieć, co się mówi i dokładnie czerpać z niego znaczenie. Poznaj Invoca Signal AI – opartą na uczeniu maszynowym technologię analizy predykcyjnej, która analizuje rozmowy rozmówców i przekształca je w użyteczną inteligencję marketingową.

    dzięki Signal AI możesz nie tylko przewidzieć, czy konwersja nastąpiła podczas każdego połączenia, ale także przewidzieć takie rzeczy, jak typ dzwoniącego (np. połączenie serwisowe vs.połączenie sprzedażowe), a także kamienie milowe na ścieżce do konwersji. A kiedy rozumiesz naturę połączenia, możesz zoptymalizować swoje media pod kątem wyższego zwrotu z inwestycji, co może być szczególnie pomocne, gdy przybijasz odpowiednie słowa kluczowe do kampanii reklamowych kontekstowych.

    Invoca umożliwia również łączenie cyfrowych danych podróży klienta z danymi z rozmów telefonicznych w celu utworzenia jednego i kompleksowego profilu klienta. Korzystając z gromadzenia danych online i śledzenia numerów telefonów, marketerzy mogą przypisać kampanie cyfrowe do działań podejmowanych w przypadku połączeń przychodzących. Dzięki połączeniu tych informacji w Platformie Invoca, możesz analizować dane cyfrowe i wywoływać je w jednym miejscu i uzyskać pełniejszy widok swoich klientów.

    jak marketerzy mogą korzystać z danych śledzenia połączeń własnych

    ok, więc posiadanie danych połączeń własnych jest świetne, ale co można z tym zrobić? Oprogramowanie do śledzenia i analizy połączeń oparte na sztucznej inteligencji może wypełnić lukę między zachowaniami klientów online a działaniami offline (takimi jak zakupy dokonane przez telefon), wydobywając bogate dane o połączeniu, przypisując połączenie do całej cyfrowej podróży i dostarczając dane wymagane do automatyzacji i optymalizacji działań marketingowych po połączeniu, takich jak retargeting i tłumienie.

    platformy śledzenia połączeń, takie jak Invoca, zapewniają następujące możliwości:

    1. Śledź połączenia i przypisuj je do punktów kontaktu z klientami przed rozmową, takich jak płatne wyszukiwanie, serwisy społecznościowe, wyświetlanie, wiadomości e-mail lub strony docelowe

    2. Połącz dane z wielu źródeł, w tym z sieci web, CRM lub innych danych offline, aby utworzyć bogaty profil rozmówcy

    3. Analizuj rozmowy telefoniczne za pomocą narzędzi takich jak Invoca Signal AI, aby uzyskać wgląd w Sterowniki połączeń, zachowania i wyniki

    4. Wykorzystaj tę inteligencję do swojego stosu marketingowego w celu automatyzacji, analizy, optymalizacji, personalizacji i rozszerzenia odbiorców

    uzbrojeni w potężne dane połączeń, marketerzy cyfrowi mogą zoptymalizować wydajność marketingową, spersonalizować wrażenia rozmówcy, poprawić kompleksową podróż klienta i zwiększyć zasięg odbiorców-wszystko bez plików cookie stron trzecich.

    przesunięcie marketingu do przodu

    chociaż wydaje się to dość przerażające, pamiętaj, że pliki cookie to 25-letnia Technologia i na pewno znajdziemy sposób, aby przejść dalej. Będzie to badanie nowych technologii, innowacji i znalezienie równowagi między zyskiem a prywatnością, aby uniknąć kolejnej fali luzów konsumenckich. Pierwszym krokiem do osiągnięcia tego celu jest wykorzystanie własnych danych, które otrzymujesz, gdy ludzie celowo angażują się w Twoją markę.

    Pobierz przewodnik invoca Call Tracking, aby dowiedzieć się wszystkiego o dzisiejszych rozwiązaniach do śledzenia połączeń i analityki opartych na sztucznej inteligencji oraz o tym, jak mogą one pomóc ci rozwijać się w świecie wolnym od Plików cookie.

    codziennie otrzymuj najważniejsze wiadomości z marketingu cyfrowego.

    Uwaga: przesyłając ten formularz, wyrażasz zgodę na warunki Third Door Media. Szanujemy Twoją prywatność.

    o autorze

    invoca

    Invoca to oparta na sztucznej inteligencji platforma do śledzenia i analizy połączeń, która pomaga marketerom uzyskać przypisanie kampanii i dane do działania z telefonu przychodzącego telefony. Invoca dostarcza analizy połączeń w czasie rzeczywistym, aby pomóc marketerom podejmować świadome działania w oparciu o dane wygenerowane przed i w trakcie rozmowy telefonicznej. W rezultacie marketerzy mogą znacznie poprawić zwrot z inwestycji, zwiększając liczbę połączeń generujących przychody, zwiększając współczynnik konwersji, personalizując ścieżkę klienta i prowadząc bardziej wydajne kampanie. Dzięki klientom z listy Fortune 500 w branży telekomunikacyjnej, usług finansowych, ubezpieczeniowej, opieki zdrowotnej i usług domowych Platforma Invoca integruje się z Google Marketing Platform, Facebookiem, Adobe Experience Cloud i chmurami sprzedaży i marketingu Salesforce.