ciągły szybki rozwój Internetu znacznie zwiększa konieczność stosowania skutecznych systemów recommender do filtrowania obfitych informacji. Szeroko zakrojone badania nad systemami rekomendującymi prowadzone są przez szerokie grono środowisk, w tym socjologów i informatyków, fizyków i badaczy interdyscyplinarnych. Pomimo znaczących osiągnięć teoretycznych i praktycznych brakuje ujednolicenia i porównania różnych podejść, co utrudnia dalsze postępy. W tym artykule omówimy ostatnie zmiany w systemach rekomendujących i omówimy główne wyzwania. Porównujemy i oceniamy dostępne algorytmy i badamy ich rolę w przyszłych zmianach. Oprócz algorytmów opisano aspekty fizyczne, aby zilustrować makroskopowe zachowanie systemów rekomendujących. Omówiono potencjalne skutki i przyszłe kierunki. Podkreślamy, że rekomendacja ma dużą głębię naukową i łączy różnorodne dziedziny badawcze, co sprawia, że jest interesująca zarówno dla fizyków, jak i badaczy interdyscyplinarnych.