a rápida expansão contínua da Internet aumenta muito a necessidade de sistemas de recomendação eficazes para filtrar a informação abundante. A extensa pesquisa para sistemas de recomendação é conduzida por uma ampla gama de comunidades, incluindo cientistas sociais e computacionais, físicos e pesquisadores interdisciplinares. Apesar de importantes realizações teóricas e práticas, faltam a unificação e a comparação de diferentes abordagens, o que impede novos avanços. Neste artigo, analisamos os recentes desenvolvimentos nos sistemas de recomendação e discutimos os principais desafios. Comparamos e avaliamos algoritmos disponíveis e examinamos seus papéis nos desenvolvimentos futuros. Além de algoritmos, aspectos físicos são descritos para ilustrar o comportamento macroscópico dos sistemas de recomendação. São discutidos os impactos potenciais e as orientações futuras. Enfatizamos que a recomendação tem grande profundidade científica e combina diversos campos de pesquisa que a tornam interessante para os físicos, bem como para os pesquisadores interdisciplinares.