Morfometria baseada em Voxel (VBM) é uma técnica automatizada amplamente utilizada para a análise de imagens neuroanatómicas. Apesar de sua popularidade dentro da comunidade neuroimaging, há preocupações pendentes sobre sua suscetibilidade potencial a falsos resultados positivos. Aqui revisamos os principais fatores metodológicos que são conhecidos por influenciar os resultados dos estudos de VBM comparando dois grupos de sujeitos. Usamos então dois conjuntos de dados de acesso aberto para estimar empiricamente taxas falsas positivas e como estas dependem do tamanho da amostra, grau de suavização e modulação. A nossa revisão e investigação fornecem três resultados principais: (i) quando os grupos de igual dimensão são comparados, a taxa de falsos positivos não é superior ao esperado, ou seja, cerca de 5%; (ii) o tamanho da amostra, o grau de suavização e modulação não parecem influenciar a taxa de falsos positivos.; (iii) quando existem, os resultados falsos positivos são distribuídos aleatoriamente pelo cérebro. Estes resultados dão garantias de que os estudos de comparação de grupos de VBM não são vulneráveis às taxas falsas positivas mais elevadas do que o esperado que são evidentes em casos únicos de VBM.