data masking is een techniek voor gegevensbeveiliging waarbij een dataset wordt gekopieerd maar gevoelige gegevens worden verduisterd. Deze goedaardige replica wordt dan gebruikt in plaats van de authentieke gegevens voor het testen of trainingsdoeleinden.

Wat moet ik weten over Data masking?

Data masking vervangt niet alleen gevoelige gegevens door blanco ‘ s. Het creëert karakteristiek intact, maar onauthentic, replica ‘ s van persoonlijk identificeerbare gegevens of andere zeer gevoelige gegevens om de complexiteit en unieke kenmerken van gegevens te handhaven. Op deze manier zullen tests die worden uitgevoerd op correct gemaskerde gegevens dezelfde resultaten opleveren als op de authentieke dataset.

wat zijn de voordelen van datamasking?

het maskeren van gegevens is essentieel in veel gereguleerde industrieën waar persoonlijk identificeerbare informatie tegen overbelichting moet worden beschermd. Door gegevens te maskeren, kan de organisatie de gegevens zo nodig blootleggen om teams of databasebeheerders te testen zonder de gegevens in gevaar te brengen of onder compliance te komen. Het belangrijkste voordeel is een verminderd veiligheidsrisico.

wat zijn de uitdagingen van data masking?

het maskeren van gegevens is moeilijk omdat de gewijzigde gegevens Alle kenmerken van de oorspronkelijke gegevens moeten behouden die een specifieke verwerking vereisen. Toch moet het voldoende worden getransformeerd zodat niemand die de replica bekijkt in staat zou zijn om het te reverse-engineeren. Commerciële softwareoplossingen zijn beschikbaar om maskering te automatiseren en vertrouwen te bieden in de verduisteringskwaliteit.