Datenmaskierung ist eine Datensicherheitstechnik, bei der ein Datensatz kopiert, aber sensible Daten verschleiert werden. Diese gutartige Replik wird dann anstelle der authentischen Daten zu Test- oder Schulungszwecken verwendet.

Was muss ich über Datenmaskierung wissen?

Datenmaskierung ersetzt nicht nur sensible Daten durch Leerzeichen. Es schafft charakteristisch intakt, aber unecht, Repliken von personenbezogenen Daten oder anderen hochsensiblen Daten, um die Komplexität und die einzigartigen Eigenschaften von Daten zu wahren. Auf diese Weise führen Tests, die mit ordnungsgemäß maskierten Daten durchgeführt werden, zu denselben Ergebnissen wie mit dem authentischen Datensatz.

Was sind die Vorteile der Datenmaskierung?

Datenmaskierung ist in vielen regulierten Branchen unerlässlich, in denen personenbezogene Daten vor Überbelichtung geschützt werden müssen. Durch die Maskierung von Daten kann die Organisation die Daten nach Bedarf für Testteams oder Datenbankadministratoren verfügbar machen, ohne die Daten zu gefährden oder die Compliance zu beeinträchtigen. Der Hauptvorteil ist ein reduziertes Sicherheitsrisiko.

Was sind die Herausforderungen bei der Datenmaskierung?

Die Datenmaskierung ist schwierig, da die geänderten Daten alle Eigenschaften der Originaldaten beibehalten müssen, die eine spezifische Verarbeitung erfordern würden. Es muss jedoch ausreichend transformiert sein, damit niemand, der das Replikat betrachtet, es zurückentwickeln kann. Kommerzielle Softwarelösungen sind verfügbar, um die Maskierung zu automatisieren und Vertrauen in die Verschleierungsqualität zu schaffen.