データマスキングは、データセットをコピーしますが、機密データを難読化するデータセキュリティ技術です。 この良性のレプリカは、テストやトレーニングの目的で本物のデータの代わりに使用されます。

データマスキングについて知っておくべきことは何ですか？

データマスキングは、機密データを空白に置き換えるだけではありません。 これは、データの複雑さとユニークな特性を維持するために、個人を特定できるデータまたはその他の機密性の高いデータの特徴的に無傷ですが、正当ではな このようにして、適切にマスクされたデータに対して実行されたテストは、本物のデータセットと同じ結果をもたらします。

データマスキングの利点は何ですか？

データマスキングは、個人を特定できる情報が露出オーバーから保護されなければならない多くの規制された業界で不可欠です。 データをマスクすることで、組織は必要に応じてデータを公開してチームやデータベース管理者をテストすることができ、データを侵害したり、コンプライアンス 主な利点は、セキュリティリスクの低減です。

データマスキングの課題は何ですか？

変更されたデータは、特定の処理を必要とする元のデータの特性を保持する必要があるため、データのマスキングは困難です。 しかし、レプリカを見ている誰もそれをリバースエンジニアリングすることができないように、十分に変換する必要があります。 市販のソフトウェアソリューションは、マスキングを自動化し、難読化の品質に自信を提供するために利用可能です。