LocationEdit

Übliche Maße für den Standort oder die zentrale Tendenz sind das arithmetische Mittel, der Median, der Modus und das Interquartilmittel.

SpreadEdit

Übliche Maße für die statistische Streuung sind die Standardabweichung, Varianz, Bereich, Interquartilbereich, absolute Abweichung, mittlere absolute Differenz und die Entfernungsstandardabweichung. Maßnahmen, die die Streuung im Vergleich zur typischen Größe von Datenwerten bewerten, umfassen den Variationskoeffizienten.

Der Gini-Koeffizient wurde ursprünglich zur Messung der Einkommensungleichheit entwickelt und entspricht einem der L-Momente.

Eine einfache Zusammenfassung eines Datensatzes wird manchmal durch Zitieren bestimmter Ordnungsstatistiken als Näherung an ausgewählte Perzentile einer Verteilung gegeben.

ShapeEdit

Übliche Maße für die Form einer Verteilung sind Schiefe oder Kurtosis, während Alternativen auf L-Momenten basieren können. Ein anderes Maß ist die Abstandsschiefe, für die ein Wert von Null eine zentrale Symmetrie impliziert.

Abhängigkeitbearbeiten

Das übliche Maß für die Abhängigkeit zwischen gepaarten Zufallsvariablen ist der Pearson-Produkt-Moment-Korrelationskoeffizient, während eine übliche alternative zusammenfassende Statistik der Spearman-Rangkorrelationskoeffizient ist. Ein Wert von Null für die Abstandskorrelation impliziert Unabhängigkeit.