LocationEdit

a lokalizáció vagy a központi tendencia közös mérései a számtani átlag, a medián, a mód és az interkvartilis átlag.

SpreadEdit

a statisztikai diszperzió közös mérései a szórás, a variancia, a tartomány, az interkvartilis tartomány, az abszolút eltérés, az átlagos abszolút különbség és a távolság szórása. Azok az intézkedések, amelyek az adatértékek tipikus méretéhez viszonyított terjedést értékelik, tartalmazzák a variációs együtthatót.

a Gini-együtthatót eredetileg a jövedelmi egyenlőtlenség mérésére fejlesztették ki, és egyenértékű az egyik L-Momentummal.

az adatkészlet egyszerű összefoglalását néha úgy adják meg, hogy az adott sorrend statisztikáit idézik az eloszlás kiválasztott százalékainak közelítéseként.

ShapeEdit

az eloszlás alakjának általános mértéke a ferdeség vagy kurtosis, míg az alternatívák alapulhatnak L-pillanatok. Más mérték a távolság ferdesége, amelyre a nulla érték központi szimmetriát jelent.

DependenceEdit

a párosított véletlen változók közötti függőség közös mértéke a Pearson termék-pillanat korrelációs együttható, míg egy általános alternatív összefoglaló statisztika Spearman rangkorrelációs együtthatója. A távolságkorreláció nulla értéke függetlenséget jelent.