Lokalizacjaedit

powszechnymi miarami lokalizacji lub tendencji centralnej są średnia arytmetyczna, mediana, tryb i średnia międzykwartylowa.

SpreadEdit

powszechnymi miarami rozproszenia statystycznego są odchylenie standardowe, wariancja, zakres, zakres międzykwartylowy, odchylenie bezwzględne, średnia różnica bezwzględna i odchylenie standardowe odległości. Miary, które oceniają rozprzestrzenianie się w porównaniu do typowej wielkości wartości danych, obejmują współczynnik zmienności.

współczynnik Giniego został pierwotnie opracowany do pomiaru nierówności dochodu i jest równoważny jednemu z momentów L.

proste podsumowanie zbioru danych jest czasami podawane przez cytowanie określonych statystyk porządku jako przybliżenia wybranych percentyli rozkładu.

ShapeEdit

powszechnymi miarami kształtu rozkładu są skośność lub kurtoza, natomiast alternatywy mogą być oparte na momentach L. Inną miarą jest nachylenie odległości, dla której wartość zera oznacza symetrię centralną.

DependenceEdit

wspólną miarą zależności między sparowanymi zmiennymi losowymi jest współczynnik korelacji Pearsona-momentu, podczas gdy wspólną alternatywną statystyką sumaryczną jest współczynnik korelacji szeregowej Spearmana. Wartość zerowa korelacji odległości oznacza niezależność.