LocationEdit

Les mesures courantes de localisation, ou tendance centrale, sont la moyenne arithmétique, la médiane, le mode et la moyenne interquartile.

SpreadEdit

Les mesures courantes de dispersion statistique sont l’écart-type, la variance, la plage, la plage interquartile, l’écart absolu, la différence absolue moyenne et l’écart-type de distance. Les mesures qui évaluent l’écart par rapport à la taille typique des valeurs de données comprennent le coefficient de variation.

Le coefficient de Gini a été initialement développé pour mesurer l’inégalité des revenus et est équivalent à l’un des moments L.

Un simple résumé d’un ensemble de données est parfois donné en citant des statistiques d’ordre particulier comme approximations de centiles sélectionnés d’une distribution.

ShapeEdit

Les mesures courantes de la forme d’une distribution sont l’asymétrie ou le kurtosis, tandis que les alternatives peuvent être basées sur des moments-L. Une mesure différente est l’asymétrie de distance, pour laquelle une valeur nulle implique une symétrie centrale.

DependenceEdit

La mesure commune de la dépendance entre variables aléatoires appariées est le coefficient de corrélation produit-moment de Pearson, tandis qu’une statistique alternative commune est le coefficient de corrélation de rang de Spearman. Une valeur de zéro pour la corrélation de distance implique l’indépendance.