Synced

Follow

May 20, 2019 · 3 min read

Google has released its updated open-source image dataset Open Image V5 and announced the second Open Images Haaste syksyn 2019 kansainväliseen Tietokonenäön konferenssiin (ICCV 2019).

vuonna 2016 ensiesitetty Open Image on yhteistyöjulkaisu, joka sisältää noin yhdeksän miljoonaa kuvaa, joihin on liitetty tuhansia objektiluokkia kattavat tarrat. Uusi versio on päivitys vuoden 2018 avoimiin kuviin V4.

Open Image V5 sisältää vastikään lisättyjä merkintöjä kuvien segmentointimaskeista 2,8 miljoonalle kohteelle 350 kategoriassa. Toisin kuin bounding-laatikot, jotka vain tunnistaa yleisen alueen, jossa objekti sijaitsee, nämä kuvan segmentointi naamarit jäljittää ääriviivat kohdeobjektin, luonnehtivat sen spatiaalisen laajuuden kanssa enemmän yksityiskohtia.

images v5 training set

segmentaationaamarit treenisarjassa 2.Googlen interaktiivinen segmentointiprosessi tuotti 68 miljoonaa datanäytettä. Ammattimaiset ihmisluomittajat osallistuvat edelleen segmentoidun neuroverkon tuotoksen parantamiseen. Googlen mukaan menetelmä antaa naamioille keskimäärin 84 prosentin tarkkuuden, joka on tehokkaampi kuin pelkkä käsin piirtäminen.

naamioiden lisäksi Google lisäsi 6,4 miljoonaa käsin varmennettua kuvatasoista tunnistetta, jolloin yhteensä lähes 20 000 kategoriaa kattavia tunnisteita oli 36,5 miljoonaa. Googlen tutkijat paransivat myös 600 objektin analogien merkintätiheyttä validointi-ja testisarjoissa lisäämällä yli 400 000 rajauslaatikkoa vastaamaan merkintätiheyttä koulutussarjassa ja varmistamaan kohteen havaitsemismallin tarkemman arvioinnin.

ICCV 2019 Open Images Challenge esittelee uuden Instanssisegmentointiraidan, joka perustuu Open Images V5-aineistoon. Tänä vuonna on lisätty myös laaja-alainen objektien tunnistusrata, joka kattaa 500 luokkaa 12,2 miljoonalla harjoitusruudulla; ja visuaalinen ihmissuhdetunnistusrata, jolla voidaan havaita objektipareja tietyssä suhteessa.

koulutussetti kaikkine huomautuksineen on ladattavissa.