Synced

Follow

May 20, 2019 · 3 min read

Google has released its updated open-source image dataset Open Image V5 and announced the second Open Images Utfordring for høstens Internasjonale Konferanse OM Datasyn 2019 (ICCV 2019).Open Image ble først introdusert i 2016, Og Er en samarbeidsutgivelse som består av rundt ni millioner bilder merket med etiketter som dekker tusenvis av objektkategorier. Den nye versjonen er en oppdatering på 2018s Open Images V4.Open Image V5 har nylig lagt til merknader på bildesegmenteringsmasker for 2,8 millioner objekter i 350 kategorier. I motsetning til grensebokser som bare identifiserer det generelle området der et objekt befinner seg, sporer disse bildesegmenteringsmaskene omrisset av målobjektet, og karakteriserer dets romlige omfang med et høyere detaljnivå.

eksempel masker På Den Åpne bilder v5 training set

segmenteringsmaskene på treningssettet på 2.68 millioner dataprøver ble generert av Googles interaktive segmenteringsprosess. Profesjonelle menneskelige annotatorer fortsetter å delta i å forbedre det segmenterte nevrale nettverkets utgang. Google sier metoden gir masker en gjennomsnittlig nøyaktighet på 84 prosent, noe som er mer effektiv enn manuell tegning alene.

validering og test sett med åpne bilder v5, tegnet helt manuelt.

I tillegg til maskene la Google til 6,4 millioner manuelt verifiserte bildenivåkoder for å få totalt 36,5 millioner tagger som dekker nesten 20 000 kategorier. Google-forskere forbedret også annotasjonstettheten til 600 objektanaloger i validerings-og testsettene, og la til mer enn 400 000 grensebokser for å matche annotasjonstettheten i treningssettet og sikre en mer nøyaktig vurdering av måldeteksjonsmodellen.

ICCV 2019 Open Images Challenge vil introdusere et nytt instans segmenteringsspor basert på Open Images V5 datasettet. Også lagt til i år er et stort objektdeteksjonsspor som dekker 500 kategorier med 12,2 millioner treningsbegrensende bokser; og et visuelt forholdsdeteksjonsspor for å oppdage objektpar i et bestemt forhold.

treningssettet med alle merknader er tilgjengelig for nedlasting.