Google Releases Open Image V5, Launches Open Image Challenge
Google has released its updated open-source image dataset Open Image V5 and announced the second Open Images Défi pour la Conférence Internationale de l’automne 2019 sur la Vision par Ordinateur (ICCV 2019).
Introduit pour la première fois en 2016, Open Image est une version collaborative comprenant environ neuf millions d’images annotées avec des étiquettes couvrant des milliers de catégories d’objets. La nouvelle version est une mise à jour de Open Images V4 de 2018.
Open Image V5 propose des annotations nouvellement ajoutées sur les masques de segmentation d’image pour 2,8 millions d’objets dans 350 catégories. Contrairement aux boîtes de délimitation qui identifient uniquement la zone générale dans laquelle se trouve un objet, ces masques de segmentation d’image tracent le contour de l’objet cible, caractérisant son étendue spatiale avec un niveau de détail plus élevé.
Les masques de segmentation sur l’ensemble d’entraînement de 2.68 millions d’échantillons de données ont été générés par le processus de segmentation interactive de Google. Les annotateurs humains professionnels continuent de participer à l’amélioration de la sortie du réseau neuronal segmenté. Google affirme que la méthode donne aux masques une précision moyenne de 84%, ce qui est plus efficace que le dessin manuel seul.
En plus des masques, Google a ajouté 6,4 millions de balises vérifiées manuellement au niveau de l’image pour porter le total à 36,5 millions de balises couvrant près de 20 000 catégories. Les chercheurs de Google ont également amélioré la densité d’annotation de 600 analogues d’objets dans les ensembles de validation et de test, ajoutant plus de 400 000 boîtes englobantes pour correspondre à la densité d’annotation dans l’ensemble de formation et garantir une évaluation plus précise du modèle de détection de cible.
Le défi Open Images de l’ICCV 2019 introduira une nouvelle piste de segmentation d’instance basée sur l’ensemble de données Open Images V5. Cette année, une piste de détection d’objets à grande échelle couvrant 500 catégories avec 12,2 millions de boîtes de délimitation d’entraînement a également été ajoutée; et une piste de détection de relations visuelles pour détecter les paires d’objets dans une relation particulière.
L’ensemble de formation avec toutes les annotations est disponible en téléchargement.