Google Releases Open Image V5, Launches Open Image Challenge
Google has released its updated open-source image dataset Open Image V5 and announced the second Open Images 2019 년 가을 컴퓨터 비전 국제 컨퍼런스(2019)에 대한 도전.먼저 2016 년에 도입,오픈 이미지는 객체 카테고리의 수천을 포함하는 레이블 주석 약 구백 만 이미지를 포함하는 공동 릴리스입니다. 새로운 버전은 2018 의 오픈 이미지 버전 4 에 대한 업데이트입니다.오픈 이미지 버전 5 는 새로 350 종류의 280 만 개체에 대한 이미지 분할 마스크에 주석을 추가 할 수 있습니다. 개체가 있는 일반 영역만 식별하는 경계 상자와 달리 이러한 이미지 분할 마스크는 대상 개체의 윤곽을 추적하여 공간 범위를 더 높은 세부 수준으로 특성화합니다.
세그먼트 마스크에서 훈련을 설정 의 2.68,000,000 데이터 샘플은 구글의 대화 형 분할 프로세스에 의해 생성되었다. 전문적인 인간 주석자는 세그먼트 신경 네트워크의 출력을 개선하는 데 계속 참여합니다. 구글은 방법이 마스크에게 혼자 수동 드로잉보다 더 효율적 84%의 평균 정확도를 제공 말한다.2015 년 12 월 1 일,2015 년 12 월 1 일,2015 년 12 월 1 일,2015 년 12 월 1 일,2015 년 12 월 1 일,2015 년 12 월 1 일,2015 년 12 월 1 일,2015 년 12 월 1 일,2015 년 12 월 1 일,2015 년 12 월 1 일,2015 년 12 월 1 일,2015 년 12 월 1 일,2015 년 12 월 1 일,2015 년 12 월 1 일,2015 년마스크뿐만 아니라,구글은 약 20,000 범주를 포함하는 36,500,000 태그에 총을 가지고 640 만 수동으로 확인 이미지 수준의 태그를 추가했다. 구글 연구원은 또한 훈련 세트에 있는 주석 조밀도를 일치하고 표적 탐지 모형의 더 정확한 평가를 지키기 위하여 400,000 이상 경계 상자를 추가하는 검증 및 시험 세트에 있는 600 의 목표 아날로그의 주석 조밀도를 개량했습니다.2019 오픈 이미지 챌린지는 오픈 이미지 데이터 세트를 기반으로 한 새로운 인스턴스 분할 트랙을 소개합니다. 또한 올해 12,200,000 교육 경계 상자와 500 범주를 포함하는 대규모 개체 감지 트랙이 추가;시각적 관계 감지 트랙은 특정 관계에서 개체 쌍을 감지 할 수 있습니다.모든 주석이 포함된 교육 세트를 다운로드할 수 있습니다.