Google Releases Open Image V5, Launches Open Image Challenge
Google has released its updated open-source image dataset Open Image V5 and announced the second Open Images Desafío para la Conferencia Internacional de Visión por Ordenador de este otoño de 2019 (ICCV 2019).
Open Image, que se introdujo por primera vez en 2016, es una versión colaborativa que comprende alrededor de nueve millones de imágenes anotadas con etiquetas que cubren miles de categorías de objetos. La nueva versión es una actualización de Open Images V4 de 2018.
Open Image V5 cuenta con anotaciones recién añadidas en máscaras de segmentación de imágenes para 2,8 millones de objetos en 350 categorías. A diferencia de los cuadros delimitadores que solo identifican el área general en la que se encuentra un objeto, estas máscaras de segmentación de imágenes trazan el contorno del objeto de destino, caracterizando su extensión espacial con un mayor nivel de detalle.
La segmentación de máscaras en el conjunto de entrenamiento de 2.El proceso de segmentación interactiva de Google generó 68 millones de muestras de datos. Los anotadores humanos profesionales continúan participando en la mejora de la salida de la red neuronal segmentada. Google dice que el método da a las máscaras una precisión promedio del 84 por ciento, que es más eficiente que el dibujo manual solo.
Además de las máscaras, Google agregó 6,4 millones de etiquetas de nivel de imagen verificadas manualmente para llevar el total a 36,5 millones de etiquetas que cubren casi 20.000 categorías. Los investigadores de Google también mejoraron la densidad de anotación de 600 análogos de objetos en los conjuntos de validación y prueba, agregando más de 400 000 cajas delimitadoras para que coincidieran con la densidad de anotación en el conjunto de entrenamiento y garantizar una evaluación más precisa del modelo de detección de objetivos.
El Desafío Open Images de ICCV 2019 introducirá una nueva pista de segmentación de instancias basada en el conjunto de datos Open Images V5. También se ha añadido este año una pista de detección de objetos a gran escala que cubre 500 categorías con 12,2 millones de cajas delimitadoras de entrenamiento; y una pista de detección de relaciones visuales para detectar pares de objetos en una relación en particular.
El conjunto de entrenamiento con todas las anotaciones está disponible para descargar.